| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究现状、背景和意义 | 第9-13页 |
| ·多媒体传感器网络 | 第9-11页 |
| ·分布式视频编码技术 | 第11-13页 |
| ·论文研究的贡献及结构安排 | 第13-18页 |
| ·论文研究的主要贡献 | 第14-15页 |
| ·论文的内容及结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 压缩感知和分布式视频编码 | 第18-33页 |
| ·压缩感知理论基础背景 | 第18-25页 |
| ·问题的描述 | 第18-20页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第20-22页 |
| ·观测矩阵的设计 | 第22-23页 |
| ·信号的重构算法 | 第23-25页 |
| ·分布式视频编码 | 第25-29页 |
| ·CS编码处理及联合稀疏模型 | 第29-33页 |
| 第三章 基本图像分组和压缩感知的分布式视频编码方法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基本图像分组的CS分布式视频处理机制 | 第34-35页 |
| ·仿真结果与分析 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 自适应动态图像分组的分布式视频编码方法 | 第40-49页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·自适应动态图像分组的CS分布式视频处理机制 | 第40-43页 |
| ·仿真结果及分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 基于边信息和压缩感知的视频解码方法 | 第49-59页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·交叠对称双向运动估计边信息构造方法 | 第50-52页 |
| ·基于CS的边信息视频解码机制 | 第52-54页 |
| ·融合边信息的CS重构算法 | 第54-57页 |
| ·梯度投影算法 | 第54-55页 |
| ·改进的梯度投影算法 | 第55-56页 |
| ·实验仿真及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-62页 |
| ·论文总结 | 第59-60页 |
| ·进一步研究方向 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |