首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

汉语句子框架语义结构分析技术研究

中文摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·研究现状及分析第14-19页
   ·本文的主要研究内容、创新点与组织结构第19-23页
第二章 汉语框架网平台第23-33页
   ·框架语义学第23-24页
   ·汉语框架网工程第24-27页
     ·相关概念第24-26页
     ·CFN语义资源内容描述第26-27页
   ·平台资源数据表示第27-30页
   ·汉语框架网平台网络服务第30-31页
   ·本章小结第31-33页
第三章 汉语句子框架语义结构建模第33-39页
   ·引言第33-34页
   ·单框架语义依存图第34-35页
   ·完全框架语义依存图第35-36页
   ·核心框架语义依存图第36-37页
   ·框架语义依存图抽取的关键技术第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 目标词识别第39-49页
   ·引言第39-40页
   ·基于相似度计算的未登录目标词识别第40-41页
   ·基于最大熵模型的未登录目标词识别第41-46页
     ·最大熵模型第41-43页
     ·最大熵模型特征模板设计第43-44页
     ·未登录目标词识别流程第44-46页
   ·实验结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 基于T-CRF模型的汉语框架排歧第49-61页
   ·引言第49页
   ·汉语框架排歧方法的流程第49-51页
   ·T-CRF模型第51-52页
   ·T-CRF模型的特征选择及实验语料第52-53页
   ·实验结果与分析第53-54页
   ·相关模型的框架排歧方法第54-59页
     ·SVM模型及特征选择第54-56页
     ·最大熵模型及特征选择第56-58页
     ·实验结果与分析第58-59页
   ·本章小结第59-61页
第六章 基于T-CRF模型的汉语框架语义角色标注第61-77页
   ·引言第61-62页
   ·依存特征选取及标注语料第62-63页
   ·框架语义角色标注实验结果及分析第63-64页
   ·基于框架语义角色标注的句子语义相似度计算第64-74页
   ·本章小结第74-77页
第七章 基于汉语框架语义分析的山西旅游自动问答系统第77-83页
   ·旅游信息本体的构建第77页
   ·系统构架第77-78页
   ·基于汉语框架网的问句语义分析第78-80页
   ·问句语义的抽取第80页
   ·实验结果与分析第80-82页
   ·本章小结第82-83页
结论与展望第83-85页
参考文献第85-95页
攻读博士学位期间研究成果第95-97页
致谢第97-99页
个人简况及联系方式第99-103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:群体动画虚拟环境建模与路径规划方法研究
下一篇:基于数据仓库和数据挖掘的鸟撞预警防范系统应用研究