基于数据仓库和数据挖掘的鸟撞预警防范系统应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究价值及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状及发展前景 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·鸟撞预警防范系统发展前景 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘技术简介 | 第15-21页 |
| ·数据仓库技术概述 | 第15-17页 |
| ·数据仓库的定义和特征 | 第15页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库开发工具 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘技术概述 | 第17-20页 |
| ·数据挖掘简介 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第18页 |
| ·数据挖掘流程 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘方法 | 第19-20页 |
| ·数据仓库和数据挖掘 | 第20-21页 |
| 第三章 鸟撞预警防范系统数据仓库构建研究 | 第21-28页 |
| ·数据仓库构建背景 | 第21页 |
| ·数据仓库的结构设计 | 第21-23页 |
| ·数据仓库的模型设计 | 第23-27页 |
| ·概念模型的设计 | 第23-24页 |
| ·逻辑模型的设计 | 第24-26页 |
| ·物理模型的设计 | 第26-27页 |
| ·鸟撞预警防范系统数据仓库的构建 | 第27-28页 |
| 第四章 数据挖掘在鸟撞预警防范系统中的应用研究 | 第28-36页 |
| ·问题的提出 | 第28页 |
| ·数据挖掘实施方案 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络在系统中的应用研究 | 第30-36页 |
| ·鸟撞神经网络预测模型 | 第30-33页 |
| ·应用比较及预测分析 | 第33-36页 |
| 第五章 系统总体设计与初步实现 | 第36-45页 |
| ·系统设计总体方案 | 第36-38页 |
| ·系统设计目标 | 第36页 |
| ·系统设计原则 | 第36-37页 |
| ·系统技术路线 | 第37-38页 |
| ·系统功能设计 | 第38-43页 |
| ·数据收集 | 第39页 |
| ·数据统计 | 第39-40页 |
| ·鸟情预测 | 第40-41页 |
| ·鸟撞预警 | 第41页 |
| ·决策支持 | 第41-42页 |
| ·后台管理 | 第42页 |
| ·基本服务 | 第42-43页 |
| ·系统架构设计 | 第43-45页 |
| ·三层架构概述 | 第43-44页 |
| ·三层架构在系统中的功能体现 | 第44-45页 |
| 第六章 结束语 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·不足与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 研究生期间发表论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
