基于神经自适应模糊控制的聚合釜温度控制研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
·课题背景 | 第9-11页 |
·聚丙烯腈简介 | 第9-10页 |
·聚丙烯腈的生产现状 | 第10-11页 |
·国内外聚合反应控制发展状况 | 第11-12页 |
·神经网络与模糊控制在化工过程控制中的应用 | 第12-14页 |
·神经网络及其在化工过程控制中的应用 | 第12-13页 |
·模糊控制及其在化工过程控制中的应用 | 第13-14页 |
·模糊神经网络的发展现状及应用 | 第14-16页 |
·论文结构和主要内容 | 第16-17页 |
第2章 丙烯腈聚合反应过程介绍及分析 | 第17-28页 |
·聚丙烯腈生产过程简介 | 第17-20页 |
·生产方法及反应机理 | 第17-18页 |
·工艺流程简述 | 第18-20页 |
·丙烯腈聚合反应装置及过程 | 第20-22页 |
·釜温和冷却剂流量之间的关系 | 第22-24页 |
·聚合反应过程温度模型的分析和简化 | 第24-26页 |
·聚合反应温度模型开环特性与仿真 | 第26-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 釜温模糊控制与仿真 | 第28-44页 |
·模糊控制理论 | 第28-34页 |
·聚合釜反应温度模糊控制器设计 | 第34-38页 |
·聚合釜反应温度模糊控制器的结构设计 | 第34-35页 |
·模糊化及模糊控制规则的设计 | 第35-37页 |
·解模糊化 | 第37-38页 |
·模糊控制仿真分析 | 第38-40页 |
·盐水返回泵流量PID 控制器设计仿真 | 第40-43页 |
·变频调速电动机模型的简化 | 第40-42页 |
·盐水返回泵PID 控制器仿真 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第4章 釜温神经自适应模糊控制与仿真 | 第44-59页 |
·基于神经网络自适应的模糊推理系统 | 第44-49页 |
·神经自适应模糊控制器 | 第49-50页 |
·神经自适应模糊控制仿真 | 第50-54页 |
·仿真分析 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录 | 第64-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |