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基于神经自适应模糊控制的聚合釜温度控制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·课题背景第9-11页
     ·聚丙烯腈简介第9-10页
     ·聚丙烯腈的生产现状第10-11页
   ·国内外聚合反应控制发展状况第11-12页
   ·神经网络与模糊控制在化工过程控制中的应用第12-14页
     ·神经网络及其在化工过程控制中的应用第12-13页
     ·模糊控制及其在化工过程控制中的应用第13-14页
   ·模糊神经网络的发展现状及应用第14-16页
   ·论文结构和主要内容第16-17页
第2章 丙烯腈聚合反应过程介绍及分析第17-28页
   ·聚丙烯腈生产过程简介第17-20页
     ·生产方法及反应机理第17-18页
     ·工艺流程简述第18-20页
   ·丙烯腈聚合反应装置及过程第20-22页
   ·釜温和冷却剂流量之间的关系第22-24页
   ·聚合反应过程温度模型的分析和简化第24-26页
   ·聚合反应温度模型开环特性与仿真第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 釜温模糊控制与仿真第28-44页
   ·模糊控制理论第28-34页
   ·聚合釜反应温度模糊控制器设计第34-38页
     ·聚合釜反应温度模糊控制器的结构设计第34-35页
     ·模糊化及模糊控制规则的设计第35-37页
     ·解模糊化第37-38页
   ·模糊控制仿真分析第38-40页
   ·盐水返回泵流量PID 控制器设计仿真第40-43页
     ·变频调速电动机模型的简化第40-42页
     ·盐水返回泵PID 控制器仿真第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 釜温神经自适应模糊控制与仿真第44-59页
   ·基于神经网络自适应的模糊推理系统第44-49页
   ·神经自适应模糊控制器第49-50页
   ·神经自适应模糊控制仿真第50-54页
   ·仿真分析第54-57页
   ·本章小结第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
附录第64-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-69页
致谢第69页

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