基于贝叶斯网络的结构化文档检索

第1章 引言	第1-12页
·研究背景	第8页
·国内外研究现状	第8-10页
·本文工作和论文组织	第10-12页
第2章 信息检索概述	第12-25页
·信息检索定义及基本过程	第12-13页
·信息检索	第12页
·信息检索基本过程	第12-13页
·信息检索经典模型	第13-20页
·基础知识	第13-14页
·布尔(Boolean)模型	第14-15页
·向量(Vector)模型	第15-18页
·概率模型	第18-20页
·结构化文档检索	第20-22页
·语义检索	第22-25页
第3章 贝叶斯网络理论与用于信息检索的贝叶斯网络	第25-38页
·贝叶斯网络理论	第25-30页
·贝叶斯网络的发展历史	第25-26页
·贝叶斯概率的相关概念	第26页
·贝叶斯网络定义及特性	第26-28页
·贝叶斯网络的构建方法	第28-29页
·贝叶斯网络的研究现状	第29-30页
·用于信息检索的贝叶斯网络	第30-38页
·推理网络模型	第31-32页
·信念网络模型	第32-33页
·贝叶斯网络检索模型	第33-38页
第4章 基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型	第38-50页
·结构化文档的表示方法	第38-39页
·共现分析方法简介	第39-41页
·模型的网络拓扑结构描述	第41-42页
·结构化文档检索模型中术语权重值的计算	第42-45页
·共现分析方法挖掘术语之间的关系	第45-46页
·网络中节点条件概率估计	第46-48页
·检索过程:网络推理	第48-50页
第5章 模型性能分析	第50-56页
·数据收集	第50页
·数据处理	第50-51页
·索引过程	第51-52页
·推理过程	第52-53页
·结果修正	第53-54页
·测试结果及分析	第54-56页
第6章 总结与展望	第56-58页
参考文献	第58-60页
攻读硕士学位期间发表论文情况	第60-61页
致谢	第61页