首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--汽车结构部件论文--行走系统论文

高速客车半主动悬挂控制技术研究

第1章 绪论第1-28页
 1.1 车辆悬挂系统半主动控制的提出第10-16页
  1.1.1 半主动悬挂及其阻尼控制问题第10-12页
  1.1.2 悬挂系统的分类及特点第12-15页
  1.1.3 采用半主动控制改善车辆平稳性的必要性第15页
  1.1.4 半主动控制的评定指标第15-16页
 1.2 国内外半主动悬挂的研究现状第16-26页
  1.2.1 阻尼控制策略研究第16-23页
  1.2.2 阻尼器件的研究与进展第23-25页
  1.2.3 半主动控制的研究手段第25-26页
  1.2.4 半主动悬挂的应用情况第26页
 1.3 半主动控制目前存在的问题第26-27页
 1.4 本文的主要研究工作第27-28页
第2章 基于天棚阻尼的非连续阻尼策略第28-38页
 2.1 基于天棚阻尼原理的非连续性阻尼控制规律第29-31页
  2.1.1 阻尼力调节的实现第29-30页
  2.1.2 天棚阻尼的控制效果分析第30-31页
 2.2 非连续性阻尼控制的开关颤振现象第31-33页
 2.3 避免颤振的方法第33-37页
 2.4 小结第37-38页
第3章 采用神经网络控制的连续阻尼控制规律第38-62页
 3.1 神经网络及其在控制中的应用第38-43页
  3.1.1 神经网络的特点第38-40页
  3.1.2 神经网络与系统建模第40-42页
  3.1.3 神经网络与系统控制第42-43页
 3.2 基于神经网络的自适应控制第43-51页
  3.2.1 车辆半主动悬挂模型第43-44页
  3.2.2 神经网络自适应控制系统结构第44-45页
  3.2.3 神经网络辩识器结构与算法第45-46页
  3.2.4 神经网络控制器结构与算法第46-47页
  3.2.5 采用附加动量法和自适应学习率的改进BP算法第47-49页
  3.2.6 隐层神经元数的选取第49页
  3.2.7 初始权值的选取第49-50页
  3.2.8 输入输出数据的处理第50页
  3.2.9 仿真算例第50-51页
 3.3 引入天棚阻尼原理的连续阻尼原理第51-54页
  3.3.1 控制规律第52页
  3.3.2 仿真计算第52-54页
 3.4 基于统计信号的神经网络自适应控制第54-61页
  3.4.1 基于统计信号最优控制的依据第55-56页
  3.4.2 基于统计信号的最优控制原理第56-61页
 3.5 小结第61-62页
第4章 时滞及稳定性分析第62-71页
 4.1 半主动控制系统的组成及其时滞第62-64页
 4.2 时滞对主动和半主动控制系统稳定性的不同影响第64-70页
  4.2.1 时滞对主动悬挂系统的影响第64-66页
  4.2.2 时滞对半主动悬挂系统的影响第66-70页
 4.3 小结第70-71页
第5章 车辆横向半主动悬挂系统建模与仿真实验第71-89页
 5.1 横向半主动控制的仿真模型第72-81页
  5.1.1 动力学建模第72-73页
  5.1.2 基于MATLAB的建模方法第73-80页
  5.1.3 线路激扰的数字模拟第80-81页
 5.2 仿真实验第81-87页
 5.3 结果分析第87-88页
 5.4 小结第88-89页
第6章 磁流变阻尼器的研究第89-106页
 6.1 磁流变液、磁流变效应及磁流变器件第89-92页
  6.1.1 磁流变效应第89-90页
  6.1.2 磁流变液的构成第90-92页
 6.2 铁路车辆用磁流变阻尼器的设计第92-94页
 6.3 磁流变阻尼器的特性试验第94-101页
  6.3.1 磁流变阻尼器的示功特性与速度特性第94-96页
  6.3.2 特性估计第96-98页
  6.3.3 特性试验第98-99页
  6.3.4 阻尼——电压特性第99-101页
 6.4 磁流变阻尼器的建模第101-104页
  6.4.1 多输入单输出模型第101-102页
  6.4.2 单输入单输出模型第102-104页
 6.5 磁流变阻尼器力的控制原理及实现第104-106页
  6.5.1 开环控制方式第104-105页
  6.5.2 反馈控制方式第105-106页
结论第106-109页
致谢第109-110页
参考文献第110-121页
附录第121-123页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第123-124页

论文共124页,点击 下载论文
上一篇:基于曲轴角振动诊断内燃机各缸作功状况的研究
下一篇:腐蚀损伤岩体中的水化—水力损伤及其在隧道工程中的应用研究