结构相似度图像质量评价算法的改进研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题的研究背景	第9-11页
·图像质量评价的研究现状	第11-13页
·论文主要工作	第13-14页
第2章 图像质量评价方法	第14-27页
·人类视觉系统	第14-17页
·视觉生理学	第14-15页
·视觉心理学	第15-17页
·结构相似度图像质量评价方法	第17-20页
·图像质量评价流程与综合策略	第20-22页
·评价流程	第20-21页
·综合策略	第21-22页
·图像质量评价的分析方法与性能指标	第22-24页
·图像质量评价的分析方法	第22页
·图像质量评价的性能指标	第22-24页
·图像质量评价数据库	第24-27页
第3章 图像中心加权结构相似度质量评价算法	第27-38页
·算法总体设计思想	第27-28页
·高斯权值函数	第28-30页
·算法实现及流程图	第30-32页
·算法实现	第30页
·算法流程图	第30-32页
·算法验证实验	第32-38页
·实验平台	第32页
·实验设计	第32-33页
·实验结果及分析	第33-38页
第4章 基于视觉选择性注意结构相似度改进算法	第38-50页
·算法总体设计思想	第38-43页
·视觉选择性注意	第40页
·显著图生成模型	第40-43页
·算法描述及实现	第43-44页
·实验结果及分析	第44-50页
第5章 总结与展望	第50-52页
·全文总结	第50页
·工作展望	第50-52页
参考文献	第52-57页
致谢	第57-58页