粗糙集理论研究及其在隧道病害预测中的应用
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| ·论文写作目的和意义 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术及其研究现状 | 第11-14页 |
| ·粗糙集国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·隧道病害研究现状 | 第18页 |
| ·本文的研究工作和内容安排 | 第18-20页 |
| 2 粗糙集理论 | 第20-28页 |
| ·粗糙集的基本概念 | 第20-24页 |
| ·知识的分类概念 | 第20-21页 |
| ·粗糙集合 | 第21-24页 |
| ·知识化简 | 第24-28页 |
| ·知识依赖性 | 第25页 |
| ·属性重要性 | 第25-26页 |
| ·知识约简 | 第26-28页 |
| 3 基于粗糙集和决策树的数据挖掘 | 第28-44页 |
| ·数据离散化 | 第28-29页 |
| ·属性约简 | 第29-40页 |
| ·可分辨矩阵 | 第30-31页 |
| ·基于可分辨矩阵的基础约简算法 | 第31-32页 |
| ·启发式约简算法 | 第32-35页 |
| ·约简算法改进及实验验证 | 第35-40页 |
| ·决策分析 | 第40-44页 |
| ·决策规则及其度量 | 第40-42页 |
| ·基于决策树的分类规则提取 | 第42-44页 |
| 4 粗糙集在隧道病害预测中的应用 | 第44-60页 |
| ·隧道病害原因研究 | 第44-45页 |
| ·隧道病害的数据挖掘模型 | 第45-57页 |
| ·数据预处理 | 第45-51页 |
| ·属性离散化 | 第51页 |
| ·属性约简 | 第51-53页 |
| ·模型建立 | 第53-57页 |
| ·建议 | 第57-60页 |
| 5 结论 | 第60-62页 |
| ·本文的研究内容 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A | 第64-69页 |
| 附录B | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
