基于电极位移曲线的点焊过程故障诊断
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究目标和意义 | 第12页 |
| ·课题来源 | 第12页 |
| ·电阻点焊过程影响因素及监测方法研究现状 | 第12-16页 |
| ·电阻点焊过程故障影响因素研究 | 第13-14页 |
| ·电阻点焊监测方法研究现状 | 第14-16页 |
| ·目前研究所存在的问题 | 第16-17页 |
| ·故障诊断研究方法综述 | 第17-18页 |
| ·系统故障的特征量及其获取 | 第18页 |
| ·故障的决策与分离方法 | 第18页 |
| ·故障诊断的方法 | 第18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第2章 点焊过程动态信号的获取与分析 | 第20-35页 |
| ·点焊过程动态信号的获取 | 第20-22页 |
| ·采集系统的硬件构成 | 第20-21页 |
| ·采集系统软件构成 | 第21页 |
| ·信号曲线获取 | 第21-22页 |
| ·信号预处理 | 第22-24页 |
| ·信号分析 | 第24-30页 |
| ·时域分析 | 第24-27页 |
| ·焊接电流、电压信号分析 | 第24-25页 |
| ·动态电阻信号分析 | 第25-26页 |
| ·电极位移信号分析 | 第26-27页 |
| ·时频域分析 | 第27-30页 |
| ·傅立叶谱分析 | 第27-28页 |
| ·Daubechies小波 | 第28-30页 |
| ·不同焊接规范参数对信号的影响 | 第30-34页 |
| ·焊接电流 | 第31-32页 |
| ·焊接时间 | 第32页 |
| ·电极压力 | 第32-33页 |
| ·工件厚度 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 故障状态下电极位移曲线分析 | 第35-46页 |
| ·点焊过程故障介绍 | 第35-38页 |
| ·烧穿 | 第35页 |
| ·未熔核 | 第35-36页 |
| ·裂纹 | 第36页 |
| ·网压波动 | 第36页 |
| ·喷溅 | 第36-37页 |
| ·工件翘曲 | 第37页 |
| ·工件表面状态 | 第37页 |
| ·电极轴向错位 | 第37-38页 |
| ·试验方案设计 | 第38-39页 |
| ·故障位移曲线与合格位移曲线的对比分析 | 第39-45页 |
| ·合格焊点位移曲线 | 第39-40页 |
| ·特征参量提取 | 第40-41页 |
| ·网压波动时位移曲线 | 第41-42页 |
| ·表面问题 | 第42-43页 |
| ·工件翘曲 | 第43-44页 |
| ·电极轴向错位 | 第44页 |
| ·喷溅 | 第44-45页 |
| ·不同焊点剪切强度 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 点焊过程故障分类模型 | 第46-59页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·故障分类策略 | 第46-47页 |
| ·故障分类模型的建立 | 第47-58页 |
| ·基于神经网络的电极位移曲线预测模型 | 第47-53页 |
| ·径向基(RBF)神经网络基本理论 | 第48-49页 |
| ·向量空间的规格化 | 第49-50页 |
| ·电极位移预测模型 | 第50-52页 |
| ·预测模型的有效性检验 | 第52-53页 |
| ·故障分类模型 | 第53-58页 |
| ·典型故障曲线分析 | 第53-56页 |
| ·故障分类规则的建立 | 第56页 |
| ·故障分类模型的验证 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 基于案例推理的点焊过程故障诊断 | 第59-67页 |
| ·几种一般故障典型位移曲线分析 | 第59-60页 |
| ·特征参量的奇异程度分析 | 第60-61页 |
| ·基于案例推理的点焊过程故障诊断 | 第61-66页 |
| ·基于案例推理(CBR)的故障诊断方法的建立 | 第62-63页 |
| ·案例检索方法 | 第63-64页 |
| ·点焊过程故障诊断 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文 | 第74页 |
