数字图像处理在集装箱检测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及其研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究状况及其进展 | 第10-14页 |
| ·数字图像处理研究状况 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理未来应用领域 | 第12-14页 |
| ·关于集装箱方面的研究 | 第14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 集装箱 | 第15-19页 |
| ·集装箱定义 | 第15页 |
| ·集装箱分类 | 第15-17页 |
| ·集装箱检测 | 第17-19页 |
| 第3章 空域点处理增强 | 第19-31页 |
| ·直接灰度变换 | 第19-26页 |
| ·图像求反 | 第19-20页 |
| ·线性灰度变换 | 第20-23页 |
| ·对数变换 | 第23-24页 |
| ·灰度切割 | 第24-26页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-28页 |
| ·基于行和列的灰度变换 | 第28-30页 |
| ·基本思想 | 第28页 |
| ·对图像的处理 | 第28-29页 |
| ·结果讨论 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 空域滤波增强 | 第31-46页 |
| ·平滑滤波 | 第32-36页 |
| ·平滑滤波原理 | 第32-33页 |
| ·平滑滤波模板 | 第33-34页 |
| ·平滑滤波对图像的处理 | 第34-36页 |
| ·中值滤波 | 第36-38页 |
| ·中值滤波简介 | 第36页 |
| ·中值滤波处理原理 | 第36-37页 |
| ·中值滤波对图像的处理 | 第37-38页 |
| ·锐化滤波 | 第38-45页 |
| ·梯度算子法 | 第38-42页 |
| ·拉普拉斯算子法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 图像分割 | 第46-64页 |
| ·阈值分割 | 第47-53页 |
| ·直方图技术 | 第47-48页 |
| ·自动阈值法 | 第48-51页 |
| ·分水岭算法 | 第51-53页 |
| ·区域分割 | 第53-56页 |
| ·区域生长法 | 第53页 |
| ·区域分裂合并法 | 第53-56页 |
| ·运动分割 | 第56-58页 |
| ·背景差值法 | 第56页 |
| ·基于块的分割方法 | 第56-58页 |
| ·矩阵LU 分解对数字图像细微差别的放大作用 | 第58-63页 |
| ·矩阵的LU 分解 | 第58-59页 |
| ·图像的LU 分解 | 第59页 |
| ·加噪声后图像的LU 分解 | 第59-61页 |
| ·矩阵LU 分解的应用 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 集装箱表面损伤自动视觉检测系统 | 第64-78页 |
| ·背景介绍 | 第64页 |
| ·自动视觉检测系统指标 | 第64-66页 |
| ·自动视觉检测系统的解决方案 | 第66-76页 |
| ·检测系统的总体设计 | 第66-67页 |
| ·数字相机的布局 | 第67-70页 |
| ·局集装箱损伤的检测 | 第70-71页 |
| ·集装箱箱号的识别 | 第71-74页 |
| ·检测结果的数据库管理 | 第74-76页 |
| ·自动视觉检测系统的流程图 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
