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舌体特征的提取及融合分类方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·本文主要内容及结构安排第12-13页
第2章 舌面特征提取第13-26页
   ·引言第13页
   ·图像预处理第13-18页
     ·反光点的成因第14页
     ·基于HSV 色度空间的反光点检测第14-16页
     ·反光点填充第16-18页
   ·颜色特征提取第18-21页
     ·几种主要的色彩空间介绍第19-20页
     ·颜色特征提取第20-21页
   ·纹理特征提取第21-25页
     ·目标区域选择第22-23页
     ·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取第23-24页
     ·基于Gabor 变换的纹理特征提取第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 舌下静脉轮廓特征提取第26-42页
   ·引言第26页
   ·舌脉特征提取的意义第26-27页
   ·近红外舌下静脉图像第27-28页
   ·近红外舌下静脉图像的预处理第28-35页
     ·基于分水岭算法的舌体外轮廓提取第28-33页
     ·去除反光点第33-35页
   ·舌下静脉候选区域的提取第35-38页
     ·动态阈值法进行二值化第35-37页
     ·可变腐蚀元迭代腐蚀求取舌下静脉区域第37-38页
   ·区域生长法舌下静脉提取第38-40页
   ·实验结果分析第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于特征层融合的分类器设计第42-62页
   ·引言第42页
   ·信息融合技术概述第42-46页
     ·信息融合的定义第42-43页
     ·信息融合的分类及结构第43-46页
   ·基于特征层融合的分类器结构设计第46-51页
     ·AdaBoost 学习机制第47-49页
     ·决策树第49-51页
   ·AdaBoost 特征选择性能分析第51-54页
     ·理论分析第51-52页
     ·样本空间描述及预处理第52-54页
     ·实验流程及结果分析第54页
   ·融合分类方法实验设计及参数的确定第54-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-69页
致谢第69页

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