舌体特征的提取及融合分类方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文主要内容及结构安排 | 第12-13页 |
第2章 舌面特征提取 | 第13-26页 |
·引言 | 第13页 |
·图像预处理 | 第13-18页 |
·反光点的成因 | 第14页 |
·基于HSV 色度空间的反光点检测 | 第14-16页 |
·反光点填充 | 第16-18页 |
·颜色特征提取 | 第18-21页 |
·几种主要的色彩空间介绍 | 第19-20页 |
·颜色特征提取 | 第20-21页 |
·纹理特征提取 | 第21-25页 |
·目标区域选择 | 第22-23页 |
·基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第23-24页 |
·基于Gabor 变换的纹理特征提取 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 舌下静脉轮廓特征提取 | 第26-42页 |
·引言 | 第26页 |
·舌脉特征提取的意义 | 第26-27页 |
·近红外舌下静脉图像 | 第27-28页 |
·近红外舌下静脉图像的预处理 | 第28-35页 |
·基于分水岭算法的舌体外轮廓提取 | 第28-33页 |
·去除反光点 | 第33-35页 |
·舌下静脉候选区域的提取 | 第35-38页 |
·动态阈值法进行二值化 | 第35-37页 |
·可变腐蚀元迭代腐蚀求取舌下静脉区域 | 第37-38页 |
·区域生长法舌下静脉提取 | 第38-40页 |
·实验结果分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 基于特征层融合的分类器设计 | 第42-62页 |
·引言 | 第42页 |
·信息融合技术概述 | 第42-46页 |
·信息融合的定义 | 第42-43页 |
·信息融合的分类及结构 | 第43-46页 |
·基于特征层融合的分类器结构设计 | 第46-51页 |
·AdaBoost 学习机制 | 第47-49页 |
·决策树 | 第49-51页 |
·AdaBoost 特征选择性能分析 | 第51-54页 |
·理论分析 | 第51-52页 |
·样本空间描述及预处理 | 第52-54页 |
·实验流程及结果分析 | 第54页 |
·融合分类方法实验设计及参数的确定 | 第54-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
致谢 | 第69页 |