| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外相关研究综述 | 第10-13页 |
| ·基于词方法的统计机器翻译模型 | 第10-11页 |
| ·基于短语的统计翻译模型 | 第11-12页 |
| ·基于句法的统计机器翻译模型 | 第12-13页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·本文研究内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 结构转换模型 | 第15-27页 |
| ·引言 | 第15-19页 |
| ·基于形式化语法的模型 | 第15-17页 |
| ·基于短语结构语法的模型 | 第17-19页 |
| ·基于依存语法的模型 | 第19页 |
| ·基于元结构的结构转换模型 | 第19-26页 |
| ·基本概念 | 第19-22页 |
| ·结构转换的基本思想 | 第22-24页 |
| ·基于Log-linear 的结构转换模型 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 元结构的非线性语言模型 | 第27-35页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·n-gram 语言模型 | 第28-29页 |
| ·基于元结构的非线性n-gram 语言模型 | 第29-33页 |
| ·非线性n-gram 语言模型与线性n-gram 语言模型的区别 | 第29-31页 |
| ·Katz back-off 平滑算法 | 第31-32页 |
| ·基于元结构的非线性n-gram 语言模型的实现 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 模型的参数训练 | 第35-42页 |
| ·引言 | 第35-36页 |
| ·机器翻译中的自动评价标准 | 第36-37页 |
| ·最小错误率训练标准 | 第37-38页 |
| ·非平滑错误率计算的最优化算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40页 |
| ·实验系统及设置 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第5章 基于结构转换的统计机器翻译系统 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基于结构转换的翻译模型 | 第43-44页 |
| ·机器翻译系统设计与实现 | 第44-54页 |
| ·模型的训练 | 第44-46页 |
| ·解码器的设计与实现 | 第46-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-55页 |
| ·实验系统及设置 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |