| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·图像分割技术的研究意义 | 第7-8页 |
| ·图像分割的定义及分类 | 第8-10页 |
| ·图像分割的定义 | 第8-9页 |
| ·图像分割的分类 | 第9-10页 |
| ·主动轮廓模型的研究现状 | 第10-12页 |
| ·主动轮廓模型的研究意义 | 第10-11页 |
| ·主动轮廓模型的研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作及内容安排 | 第12-15页 |
| 第二章 主动轮廓模型的理论基础 | 第15-25页 |
| ·曲线演化理论 | 第15-16页 |
| ·水平集方法 | 第16-20页 |
| ·水平集方法基本理论 | 第17-19页 |
| ·水平集方法的数值计算 | 第19-20页 |
| ·变分法 | 第20-23页 |
| ·泛函和变分法 | 第21-22页 |
| ·梯度下降流 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于边界的主动轮廓模型 | 第25-37页 |
| ·Snake 模型 | 第25-28页 |
| ·Snake 模型的数学描述 | 第25-26页 |
| ·Snake 模型的优缺点分析 | 第26-27页 |
| ·Snake 模型的改进 | 第27-28页 |
| ·测地线（GAC）模型 | 第28-35页 |
| ·测地曲线流（Geodesic Curve Flow） | 第29-31页 |
| ·基于水平集的测地模型 | 第31-33页 |
| ·GAC 模型的算法实现 | 第33页 |
| ·GAC 模型的优缺点分析 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于区域的主动轮廓模型 | 第37-55页 |
| ·Mumford-Shah 模型 | 第37-38页 |
| ·C-V 模型 | 第38-44页 |
| ·C-V 模型的数学描述 | 第38-39页 |
| ·C-V 模型的水平集方法 | 第39-41页 |
| ·C-V 模型的算法实现 | 第41-44页 |
| ·分段光滑模型 | 第44-46页 |
| ·多相水平集模型 | 第46-48页 |
| ·C-V 模型的改进算法 | 第48-53页 |
| ·一种快速的区域选择性分割算法 | 第48-50页 |
| ·算法仿真结果分析 | 第50-52页 |
| ·实际应用举例 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·本文总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |