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频域与小波域相结合的图像复原研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 数字图像复原综述第6-12页
   ·图像复原概述第6-7页
   ·图像退化/复原过程的模型第7-9页
   ·图像复原的质量评价第9-12页
第二章 经典数字图像复原方法第12-24页
   ·基于频域的数字图像复原第12-15页
     ·逆滤波第12-13页
     ·频域维纳滤波第13-14页
     ·同态滤波第14-15页
   ·基于线性代数的数字图像复原第15-20页
     ·约束最小二乘复原第15-18页
     ·受限制自适应图像复原第18-20页
   ·基于参数统计模型的图像复原第20-24页
     ·最大后验图像复原第20-22页
     ·最大熵复原第22-24页
第三章 基于小波的数字图像复原研究第24-42页
   ·小波变换理论第24-29页
     ·从傅里叶变换到小波变换第24-25页
     ·小波变换原理第25-27页
     ·小波多分辨率分析第27-29页
   ·基于小波域的数字图像复原研究第29-42页
     ·基于高频系数直方图匹配的图像去噪算法第29-32页
     ·小波阈值反卷积复原算法第32-36页
     ·小波域迭代正则化图像复原第36-38页
     ·小波域参数模型图像复原第38-42页
第四章 小波域与频域相结合的图像复原算法第42-52页
   ·单纯频域复原及其局限性第42-43页
   ·小波域维纳滤波去噪第43-45页
     ·小波反卷积第43-44页
     ·小波域维纳滤波第44-45页
   ·算法描述及仿真结果第45-52页
     ·算法描述第45页
     ·仿真及结论第45-52页
第五章 总结与展望第52-54页
致谢第54-56页
参考文献第56-58页

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