频域与小波域相结合的图像复原研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 数字图像复原综述 | 第6-12页 |
| ·图像复原概述 | 第6-7页 |
| ·图像退化/复原过程的模型 | 第7-9页 |
| ·图像复原的质量评价 | 第9-12页 |
| 第二章 经典数字图像复原方法 | 第12-24页 |
| ·基于频域的数字图像复原 | 第12-15页 |
| ·逆滤波 | 第12-13页 |
| ·频域维纳滤波 | 第13-14页 |
| ·同态滤波 | 第14-15页 |
| ·基于线性代数的数字图像复原 | 第15-20页 |
| ·约束最小二乘复原 | 第15-18页 |
| ·受限制自适应图像复原 | 第18-20页 |
| ·基于参数统计模型的图像复原 | 第20-24页 |
| ·最大后验图像复原 | 第20-22页 |
| ·最大熵复原 | 第22-24页 |
| 第三章 基于小波的数字图像复原研究 | 第24-42页 |
| ·小波变换理论 | 第24-29页 |
| ·从傅里叶变换到小波变换 | 第24-25页 |
| ·小波变换原理 | 第25-27页 |
| ·小波多分辨率分析 | 第27-29页 |
| ·基于小波域的数字图像复原研究 | 第29-42页 |
| ·基于高频系数直方图匹配的图像去噪算法 | 第29-32页 |
| ·小波阈值反卷积复原算法 | 第32-36页 |
| ·小波域迭代正则化图像复原 | 第36-38页 |
| ·小波域参数模型图像复原 | 第38-42页 |
| 第四章 小波域与频域相结合的图像复原算法 | 第42-52页 |
| ·单纯频域复原及其局限性 | 第42-43页 |
| ·小波域维纳滤波去噪 | 第43-45页 |
| ·小波反卷积 | 第43-44页 |
| ·小波域维纳滤波 | 第44-45页 |
| ·算法描述及仿真结果 | 第45-52页 |
| ·算法描述 | 第45页 |
| ·仿真及结论 | 第45-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |