光学压缩编码成像及其复原算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究概况 | 第8-9页 |
| ·论文内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 压缩感知及相关理论分析 | 第11-23页 |
| ·压缩感知理论框架 | 第11-15页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第11-13页 |
| ·压缩观测矩阵的设计 | 第13-14页 |
| ·信号复原算法 | 第14-15页 |
| ·托普利兹块循环矩阵压缩特性分析 | 第15-18页 |
| ·随机卷积理论 | 第18-23页 |
| ·随机卷积 | 第19页 |
| ·降采样 | 第19-21页 |
| ·稳定性 | 第21页 |
| ·随机卷积在光学成像中的应用 | 第21-23页 |
| 第三章 基于光学编码的压缩成像 | 第23-37页 |
| ·常用压缩成像方法 | 第23-24页 |
| ·压缩编码孔径成像系统 | 第24-29页 |
| ·编码孔径成像 | 第24-25页 |
| ·压缩编码孔径成像 | 第25-29页 |
| ·光学压缩调制成像 | 第29-37页 |
| ·傅里叶光学 | 第29-34页 |
| ·光学 系统中卷积运算的实现 | 第34页 |
| ·光学压缩调制 | 第34-37页 |
| 第四章 光学超分辨率复原算法研究 | 第37-55页 |
| ·压缩感知常用复原算法 | 第37-39页 |
| ·凸松弛法 | 第37-38页 |
| ·匹配追踪算法 | 第38页 |
| ·迭代阈值法 | 第38-39页 |
| ·基于梯度投影的稀疏重建算法 | 第39-46页 |
| ·方程表述 | 第39-41页 |
| ·梯度投影算法 | 第41-44页 |
| ·收敛性 | 第44页 |
| ·终止条件 | 第44-45页 |
| ·去偏处理 | 第45页 |
| ·计算复杂度 | 第45-46页 |
| ·基于泊松分布的非负光强重建 | 第46-51页 |
| ·方程表述 | 第46-48页 |
| ·稀疏泊松强度重构算法 | 第48-50页 |
| ·全变分修正机制 | 第50-51页 |
| ·对非负感知矩阵的修正 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
