| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国际国内研究发展和现状 | 第9-11页 |
| ·论文的内容和基本结构 | 第11-12页 |
| 2 图像去噪技术 | 第12-28页 |
| ·图像噪声的理论基础 | 第12-15页 |
| ·噪声的概念及其来源 | 第12页 |
| ·图像处理中常见的噪声 | 第12-15页 |
| ·中值滤波消噪 | 第15-16页 |
| ·小波消噪理论 | 第16-21页 |
| ·小波分析理论 | 第16-19页 |
| ·小波阈值消噪 | 第19-21页 |
| ·Canny边缘检测 | 第21-23页 |
| ·平稳小波变换SWT(Stationary Wavelet Transform) | 第23-25页 |
| ·Canny边缘检测与小波阈值消噪的结合 | 第25页 |
| ·去噪图像质量评价标准 | 第25-26页 |
| ·实验仿真结果 | 第26-28页 |
| 3 迭代盲解卷积复原技术 | 第28-40页 |
| ·图像退化的数学模型 | 第28-34页 |
| ·连续退化模型 | 第29-30页 |
| ·离散退化模型 | 第30-32页 |
| ·循环矩阵对角化 | 第32-34页 |
| ·迭代盲解卷积原理 | 第34-40页 |
| ·图像初值的估计 | 第35页 |
| ·K值的估计 | 第35-36页 |
| ·约束条件 | 第36-37页 |
| ·能量重新分配 | 第37-40页 |
| 4 振铃效应的处理 | 第40-50页 |
| ·模糊子集的概念 | 第40-42页 |
| ·二值SR(Special and Rank)矩阵 | 第42-44页 |
| ·模糊SR矩阵和模糊阶次统计 | 第44-46页 |
| ·模糊变换原理 | 第46-47页 |
| ·模糊识别滤波器 | 第47-48页 |
| ·振铃去除方法 | 第48-50页 |
| 5 图像盲复原实验结果与分析 | 第50-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |