基于MULTI-AGENT的电子商务自动谈判
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·谈判支持系统研究现状 | 第9-10页 |
| ·自动谈判系统研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 谈判系统概述 | 第13-21页 |
| ·谈判支持系统概述 | 第13-18页 |
| ·谈判支持系统的起源与发展 | 第13-14页 |
| ·谈判支持系统现状 | 第14-18页 |
| ·自动谈判系统概述 | 第18-20页 |
| ·电子商务谈判 | 第18-19页 |
| ·基于Agent 的自动谈判系统现状 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 自动谈判的理论研究 | 第21-53页 |
| ·Agent 技术 | 第21-30页 |
| ·Agent 的基本概念 | 第21-22页 |
| ·Agent 的结构 | 第22-28页 |
| ·Agent 的形式化定义与实现 | 第28-30页 |
| ·Multi-Agent 系统 | 第30-35页 |
| ·Multi-Agent 系统的定义与分类 | 第30-31页 |
| ·Multi-Agent 系统概念模型 | 第31-32页 |
| ·Multi-Agent 系统的组织结构模型 | 第32-33页 |
| ·Multi-Agent 系统中的协调与协作 | 第33-35页 |
| ·自动谈判协议 | 第35-37页 |
| ·谈判协议内容 | 第35页 |
| ·谈判协议特点 | 第35-36页 |
| ·谈判行动集合 | 第36页 |
| ·本文采用的谈判协议 | 第36-37页 |
| ·谈判的学习机制 | 第37-43页 |
| ·贝叶斯学习机制 | 第37-38页 |
| ·遗传算法学习机制 | 第38-43页 |
| ·自动谈判策略 | 第43-46页 |
| ·策略分类 | 第44-45页 |
| ·自动谈判常用策略 | 第45-46页 |
| ·基于模糊的谈判模型 | 第46-52页 |
| ·模糊隶属度函数 | 第46-47页 |
| ·谈判协议和谈判策略 | 第47-50页 |
| ·模型中的学习机制 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 自动谈判过程的设计与仿真 | 第53-70页 |
| ·自动谈判过程设计 | 第53-55页 |
| ·仿真实例分析 | 第55-57页 |
| ·采用Swarm 平台的自动谈判仿真 | 第57-66页 |
| ·Swarm 技术 | 第57-60页 |
| ·利用Swarm 技术进行仿真实验 | 第60-66页 |
| ·基于遗传算法的自动谈判仿真 | 第66-68页 |
| ·遗传算法概述 | 第66-67页 |
| ·基于遗传算法的编码、参数和相关条件 | 第67-68页 |
| ·模型仿真结果 | 第68页 |
| ·模型比较 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间的发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
