首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

电子鼻系统中的特征提取研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-23页
   ·电子鼻系统概述第11-15页
     ·电子鼻的研究背景第11-12页
     ·电子鼻的工作过程及组成第12-14页
     ·电子鼻的应用及展望第14-15页
   ·特征提取方法概述第15-22页
     ·特征提取的研究背景第15-18页
     ·特征提取的目的和意义第18-19页
     ·国内外研究现状第19-22页
   ·本课题的研究内容第22-23页
2 特征提取方法第23-33页
   ·特征提取方法原理第23-30页
     ·主成分分析法第23-25页
     ·Fisher 判别分析法第25-26页
     ·Sammon 映射法第26-28页
     ·自组织映射法第28-30页
   ·四种特征提取方法特点的比较第30-32页
     ·线性的特征提取算法第30-31页
     ·非线性的特征提取算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
3 特征提取在可燃性液体定性识别中的应用第33-53页
   ·引言第33-34页
   ·定性识别实验装置第34-35页
   ·实验过程第35-37页
     ·实验样品第35页
     ·定性识别测试方法第35-36页
     ·定性识别的样本特征参数集第36-37页
   ·可燃性液体的样本分布分析第37-43页
     ·主成分分析法映射结果分析第37-38页
     ·Fisher 判别分析法映射结果分析第38-41页
     ·Sammon 映射法映射结果分析第41-42页
     ·自组织映射法映射结果分析第42-43页
   ·可燃性液体的模式识别结果与分析第43-51页
     ·模式识别方法理论介绍第43-47页
     ·定性识别结果与讨论第47-51页
   ·本章小结第51-53页
4 特征提取在 VOCs 定量分析中的应用第53-67页
   ·引言第53-54页
   ·定量分析实验装置第54-55页
   ·实验过程第55-57页
     ·实验样品第55页
     ·定量实验测试方法第55-56页
     ·定量分析的样本特征参数集第56-57页
   ·不同浓度的四种 VOCs 的样本分布分析第57-62页
     ·主成分分析法映射结果分析第57-59页
     ·Fisher 判别分析法映射结果分析第59-60页
     ·Sammon 映射法分析映射结果分析第60-61页
     ·自组织映射分析法映射结果分析第61-62页
   ·四种浓度的 VOCs 的模式识别结果与分析第62-65页
     ·定量分析的训练样本集和测试样本集第62页
     ·各特征提取方法降维空间维数的确定第62-63页
     ·四种浓度的VOCs 的识别结果与讨论第63-65页
   ·本章小结第65-67页
全文总结第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-76页
附录1 攻读硕士期间发表的论文第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:InSAR获取高精度DEM关键处理技术研究
下一篇:制动盘平衡机去重模块虚拟样机的技术与分析