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InSAR获取高精度DEM关键处理技术研究

摘要第1-10页
Abstract第10-12页
第一章 绪论第12-22页
   ·InSAR技术特点及用途第12-13页
   ·InSAR技术发展简史及国内外研究现状第13-17页
   ·本文的研究目的和意义第17-19页
   ·本文的主要内容及结构组织第19-22页
第二章 InSAR原理与处理流程第22-40页
   ·SAR成像原理第22-27页
     ·线性调频信号及其脉冲压缩原理第22-23页
     ·合成孔径原理第23-26页
     ·SAR成像处理第26-27页
   ·SAR图像的几何构像模型第27-32页
     ·F.Leberl构像模型第28-30页
     ·G.Konecny公式第30-32页
   ·InSAR获取DEM技术原理第32-34页
   ·InSAR获取DEM的基本处理流程第34-36页
   ·D-InSAR原理第36-38页
   ·本章小节第38-40页
第三章 SLC主辅图像匹配与预滤波第40-63页
   ·SAR图像的主要几何特性第40-42页
   ·主辅图像匹配第42-54页
     ·常用匹配方法第42-44页
     ·机载双天线SLC主辅图像匹配第44-47页
     ·重复轨道SLC主辅图像匹配第47-50页
     ·方位向一维快速匹配策略第50-54页
   ·主辅图像预滤波第54-58页
     ·主辅图像间的距离向频谱偏移第54-57页
     ·SLC主辅图像预滤波第57-58页
   ·图像重采样第58-61页
   ·本章小结第61-63页
第四章 干涉图滤波第63-127页
   ·干涉图滤波概述第63-64页
   ·空间域滤波第64-78页
     ·条纹方向自适应滤波第64-65页
     ·多视滤波第65-66页
     ·矢量滤波第66-68页
     ·滤波效果评价第68-70页
     ·滤波实验与分析第70-78页
   ·频率域滤波第78-102页
     ·傅立叶变换与频域滤波器第78-85页
     ·频谱加权滤波第85-87页
     ·主频率成份提取滤波第87-90页
     ·滤波实验与分析第90-102页
   ·时频分析滤波第102-125页
     ·零中频矢量滤波第102-105页
     ·基于STFT的自适应零中频矢量滤波第105-109页
     ·小波滤波原理第109-112页
     ·矢量分离式小波滤波第112-116页
     ·其它小波滤波方法第116-117页
     ·滤波实验与分析第117-125页
   ·本章小结第125-127页
第五章 相位解缠第127-139页
   ·相位解缠概述第127-128页
   ·常用相位解缠方法第128-131页
   ·质量图区域生长与移动曲面相位拟合相结合的相位解缠第131-133页
   ·基于主辅图像精匹配参数的相位解缠第133-134页
   ·相位解缠质量评价第134-135页
   ·相位解缠实验与分析第135-138页
   ·本章小结第138-139页
第六章 基线估计第139-152页
   ·基线估计概述第139-140页
   ·现有基线估计方法第140-141页
   ·平地相位基线估计第141-144页
   ·双(多)高程点相位基线估计第144-145页
   ·有理函数模型相位高程转换第145-149页
   ·DEM重建第149-150页
   ·本章小结第150-152页
第七章 多基线InSAR技术初探第152-160页
   ·多基线InSAR获取高精度DEM技术第152-158页
     ·提高干涉图质量和相位解缠精度的处理方案第153页
     ·应用贝叶斯方法的处理方案第153-156页
     ·由最短基线开始的差分滤波处理方案第156-158页
   ·多基线InSAR图像的距离向超分辨率技术第158-159页
   ·本章小结第159-160页
第八章 系统集成与实验第160-186页
   ·系统功能模块第160-162页
   ·数据实验第162-184页
   ·结果分析第184-185页
   ·本章小结第185-186页
第九章 总结与展望第186-190页
   ·总结第186-187页
   ·展望第187-190页
参考文献第190-198页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第198-200页
致谢第200页

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