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个性化文献检索技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·选题背景与研究意义第9-10页
   ·信息检索的发展第10-13页
     ·手工检索第10页
     ·计算机检索第10-11页
     ·网络信息检索第11-13页
     ·智能化信息检索第13页
   ·国内外研究动态第13-16页
     ·文献检索的发展现状第13-14页
     ·文献检索的发展趋势第14-16页
   ·本文工作和组织结构第16-17页
2 个性化检索相关技术研究第17-29页
   ·个性化技术第17-20页
     ·个性化信息的概念第17页
     ·个性化的核心思想第17-18页
     ·个性化的基本特征第18-19页
     ·个性化的意义第19-20页
   ·用户兴趣模型第20-24页
     ·用户兴趣模型概念第20-21页
     ·用户兴趣获取方式第21页
     ·用户兴趣建模方法研究第21-24页
   ·信息检索系统模型第24-29页
     ·布尔模型第25页
     ·向量模型第25-26页
     ·概率模型第26-27页
     ·语言模型第27-28页
     ·经典检索模型之间的比较第28-29页
3 个性化检索中查询扩展方法研究第29-44页
   ·查询扩展的意义第29页
   ·多种查询扩展技术研究第29-33页
     ·基于语义的查询扩展第30页
     ·基于相关反馈的查询扩展第30-32页
     ·基于语料库统计信息的查询扩展第32-33页
   ·基于用户兴趣的查询扩展第33-44页
     ·查询关键词词条权重的重新计算第34-36页
     ·查询关键词词条扩充第36-38页
     ·查询关键词词条的去除第38-41页
     ·查询扩展中相关参数的确定第41-44页
4 个性化文献信息检索系统设计与实现第44-52页
   ·系统结构设计第44-45页
   ·用户界面设计第45-46页
   ·信息预处理模块第46-47页
     ·切分词条第46页
     ·统计词频第46-47页
     ·去掉停用词第47页
     ·计算词条权重第47页
   ·用户兴趣建模第47-50页
     ·用户兴趣模型表示第47-49页
     ·用户兴趣模型更新第49页
     ·用户兴趣模型建立的过程描述第49-50页
   ·系统特点及问题第50-52页
     ·系统特点第50-51页
     ·系统存在的问题第51-52页
5 结论第52-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
附录第57页

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