废旧电子材料回收过程的研究与评价
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·废旧电子材料回收的紧迫性 | 第9-11页 |
| ·废旧电子材料回收技术国内外发展水平 | 第11-13页 |
| ·国外回收技术发展现状 | 第11-12页 |
| ·国内回收技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·模型分析在废旧电子材料回收中的应用 | 第13-16页 |
| ·回收过程评价在废旧电子材料回收中的意义 | 第13-14页 |
| ·回收模型简介 | 第14-15页 |
| ·国外回收模型发展状况 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络模型概况 | 第16-21页 |
| ·人工神经网络发展概况 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络模型 | 第17-19页 |
| ·MATLAB 简介 | 第19-20页 |
| ·MATLAB 语言特点 | 第20页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱 | 第20-21页 |
| ·神经网络模型应用于回收模型的可行性 | 第21页 |
| ·废旧电子材料回收发展展望 | 第21页 |
| ·本课题研究内容 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 一般回收模型的建立与讨论 | 第23-38页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·模型拟解决的问题描述 | 第23页 |
| ·已有类似模型的相关情况 | 第23-24页 |
| ·模型的整体设想 | 第24-25页 |
| ·模型的建立过程 | 第25-32页 |
| ·回收时间与提纯后产物含量的关系 | 第25-27页 |
| ·产物含量与产品价值的关系 | 第27-28页 |
| ·回收时间与产品价值间的关系 | 第28-29页 |
| ·回收时间与投入费用间的关系 | 第29-31页 |
| ·加工时间与最终利润之间的关系 | 第31-32页 |
| ·一般回收模型与实际生产的联系 | 第32-33页 |
| ·模型中各参数与实际生产的关系 | 第32-33页 |
| ·模型中各参数的获取方法 | 第33页 |
| ·一般回收模型的使用 | 第33-34页 |
| ·单个参数的变化对一般回收模型的影响 | 第34-36页 |
| ·提纯率对最终收益的影响 | 第34-35页 |
| ·不可除去的杂质含量对最终收益的影响 | 第35-36页 |
| ·其他参数的变化对最终收益的影响 | 第36页 |
| ·一般回收模型的价值 | 第36页 |
| ·一般回收模型的优缺点 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 人工神经网络回收模型的建立 | 第38-52页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·人工神经网络 | 第38-40页 |
| ·人工神经元的基本原理 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·回收模型与人工神经网络的关系 | 第40页 |
| ·MATLAB 神经网络工具箱的使用方法 | 第40-42页 |
| ·神经网络回收模型的建立 | 第42-50页 |
| ·模型所涉及的数据 | 第42-45页 |
| ·数据的处理 | 第45-47页 |
| ·数据的输入 | 第47-48页 |
| ·模型的建立过程 | 第48-50页 |
| ·模型建立过程中遇到的问题及解决方法 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 人工神经网络回收模型的应用与讨论 | 第52-64页 |
| ·人工神经网络模型的使用 | 第52页 |
| ·人工神经网络回收模型输入数据的优化 | 第52-59页 |
| ·输入数据优化的目的 | 第52-53页 |
| ·输入数据优化的步骤 | 第53-56页 |
| ·经数据优化后的结果对比 | 第56-59页 |
| ·人工神经网络回收模型的扩展 | 第59-60页 |
| ·模型扩展的意义和可行性 | 第59页 |
| ·模型扩展的方法 | 第59-60页 |
| ·人工神经网络回收模型的可靠性 | 第60-61页 |
| ·人工神经网络回收模型的优点 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 主要结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
