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民用机场停机位资源分配方法优化研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
     ·国外研究现状第13-16页
     ·国内研究现状第16-17页
   ·研究内容第17-18页
第二章 机场停机位系统分析与建模第18-33页
   ·机场各部分功能分析第19-24页
     ·跑道第19页
     ·滑行道第19-20页
     ·停机坪第20-21页
     ·候机楼第21-24页
   ·停机位分配问题的描述第24-26页
     ·停机位的构成要素和特点第25-26页
     ·航班的构成要素和特点第26页
   ·停机位分配问题的约束条件第26-27页
   ·停机位分配问题模型的建立第27-33页
     ·模型假设条件第27-29页
     ·模型数据规定第29-30页
     ·模型目标函数的确定第30-31页
     ·模型目标函数求解第31-33页
第三章 智能算法介绍与遗传算法理论第33-40页
   ·智能算法介绍第33-35页
     ·模拟退火算法第33页
     ·禁忌搜索算法第33-34页
     ·人工神经网络算法第34页
     ·遗传算法第34-35页
   ·遗传算法理论第35-37页
     ·遗传算法的发展历史第35-36页
     ·遗传算法的基本原理第36页
     ·遗传算法术语定义第36-37页
   ·遗传算法操作过程第37-40页
     ·染色体编码理论第37页
     ·适应度评价理论第37-38页
     ·遗传运算算子理论第38-40页
第四章 停机位分配问题的遗传算法设计第40-47页
   ·停机位分配编码设计第40-41页
   ·适应度函数设计第41-42页
   ·选择算子设计第42-43页
   ·交叉算子设计第43-45页
   ·变异算子设计第45-47页
第五章 停机位分配问题的算法实现第47-59页
   ·模型的数据和参数定义第47-48页
     ·模型参数定义第47页
     ·染色体个体结构设计第47页
     ·航班信息的设计与录入第47-48页
   ·遗传算法程序实现流程第48-49页
   ·初始种群产生函数设计第49-51页
   ·适应度值计算函数程序设计第51-56页
   ·遗传算子的程序设计第56-58页
   ·结果输出第58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 停机位分配模型算例验证第59-65页
   ·单目标停机位分配模型算例结果第59-62页
   ·多目标停机位分配模型算例结果第62-63页
   ·本章小结第63-65页
结论和展望第65-66页
参考文献第66-68页
硕士期间研究成果及发表学术论文第68-69页
致谢第69页

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