基于人工神经网络的车辆跟驰模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·跟驰模型研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外已有车辆跟驰模型综述 | 第10-15页 |
| ·基于交通工程的跟驰模型 | 第10-12页 |
| ·基于交通心理学的跟驰模型 | 第12-13页 |
| ·基于二者结合的跟驰模型 | 第13-14页 |
| ·综述 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 数据采集与分析 | 第16-26页 |
| ·跟驰数据采集 | 第16-19页 |
| ·已有跟驰数据采集方法 | 第16页 |
| ·车载高精度GPS 采集跟驰数据 | 第16-19页 |
| ·数据采集试验 | 第19-22页 |
| ·调查目的 | 第19-20页 |
| ·调查内容 | 第20页 |
| ·调查地点的选择 | 第20页 |
| ·调查仪器及人员 | 第20-21页 |
| ·调查实施 | 第21-22页 |
| ·调查数据的初步整理 | 第22-24页 |
| ·GPS 数据的后差分处理 | 第22页 |
| ·GPS 跟车数据的有效性处理 | 第22-23页 |
| ·数据转换 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 快速路司机反应时间的确定 | 第26-38页 |
| ·研究现状 | 第26-27页 |
| ·数据处理 | 第27-36页 |
| ·加速跟驰状态 | 第27-32页 |
| ·减速跟驰状态 | 第32-36页 |
| ·数据分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于神经网络的跟驰模型的建立 | 第38-52页 |
| ·人工神经网络与跟驰模型 | 第38-39页 |
| ·人工神经网络简介 | 第38页 |
| ·对于跟驰模型研究的适用性 | 第38-39页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第39-50页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第40-45页 |
| ·径向基网络模型 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 跟驰模型的验证 | 第52-58页 |
| ·模型仿真 | 第52-54页 |
| ·模型验证 | 第54-57页 |
| ·轨迹曲线对比 | 第54-56页 |
| ·数理统计对比 | 第56-57页 |
| ·误差分析 | 第57页 |
| ·模型评价 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 研究回顾 | 第58页 |
| 研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
