| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·综述 | 第9页 |
| ·课题来源及相关背景 | 第9-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-15页 |
| 2 机器视觉在线检测系统方案设计 | 第15-26页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·系统分析 | 第15-16页 |
| ·检测系统方案 | 第16-19页 |
| ·处理器选择 | 第19-20页 |
| ·图像传感器的选择 | 第20-21页 |
| ·照明方式及光源选择 | 第21-25页 |
| ·小结 | 第25-26页 |
| 3 基于DSP 的机器视觉在线检测系统的方案实现 | 第26-36页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·在线检测系统工作流程 | 第26-27页 |
| ·中央控制器---DSP 介绍 | 第27-32页 |
| ·线阵CCD 及照明光源 | 第32-33页 |
| ·图像数据采集 | 第33-34页 |
| ·破损检测算法 | 第34页 |
| ·输入输出控制 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 4 在线检测系统系统控制的实现 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·DM642 视频端口(Video Port)介绍 | 第37-40页 |
| ·图像采集控制 | 第40-42页 |
| ·光源照明控制 | 第42-43页 |
| ·动作输出控制 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 图像处理及检测算法的实现及算法优化 | 第45-73页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·烟包包装膜及破损缺口分析 | 第45-46页 |
| ·检测算法概述 | 第46-50页 |
| ·图像预处理 | 第50-61页 |
| ·图像特征提取 | 第61-69页 |
| ·针对DSP 平台的算法优化 | 第69-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 6 系统测试结果及比较分析 | 第73-79页 |
| ·算法稳定性测试 | 第73-75页 |
| ·算法处理时间测试 | 第75-76页 |
| ·测试结果及分析 | 第76-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 7 总结与展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第84-85页 |
| 附录2 程序中图像处理部分函数名称 | 第85-86页 |
| 附录3 背景清除算法实例 | 第86-87页 |