光纤陀螺温度补偿技术研究
| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| ·光纤陀螺的发展现状及应用前景 | 第8-15页 |
| ·光纤陀螺的发展现状 | 第8-12页 |
| ·光纤陀螺的关键技术及应用前景 | 第12-15页 |
| ·捷联式惯性导航技术 | 第15-18页 |
| ·捷联式惯性导航系统概述 | 第15-16页 |
| ·捷联系统惯性仪表误差补偿技术 | 第16-18页 |
| ·课题的目的意义及主要研究内容 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 光纤陀螺受温度影响机理 | 第19-32页 |
| ·光纤陀螺原理 | 第19-21页 |
| ·影响光纤陀螺仪精度的主要因素 | 第21-23页 |
| ·各个光学器件的温度特性 | 第23-31页 |
| ·光源 | 第23-27页 |
| ·光纤环 | 第27-30页 |
| ·相位调制器的温度效应 | 第30-31页 |
| ·光电探测器受温度的影响 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 温度补偿建模 | 第32-47页 |
| ·光纤陀螺温度数据采集系统和零漂指标的物理含义 | 第32-34页 |
| ·光纤陀螺温度试验研究与分析 | 第34-38页 |
| ·不同的光纤陀螺受温度的影响不同 | 第34页 |
| ·不同的温度对光纤陀螺的影响 | 第34-37页 |
| ·温度梯度对光纤陀螺有影响 | 第37-38页 |
| ·温度补偿的建模 | 第38-46页 |
| ·建模与模型的关系 | 第38-39页 |
| ·建模的步骤 | 第39-41页 |
| ·回归分析 | 第41-42页 |
| ·数据拟合方法----最小二乘法 | 第42-44页 |
| ·多项式模型 | 第44-45页 |
| ·补偿结果及实现 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 神经网络运用于温度补偿 | 第47-62页 |
| ·神经网络特点和理论基础 | 第47-51页 |
| ·神经网络特点 | 第47-48页 |
| ·理论基础 | 第48-51页 |
| ·BP神经网络在光纤陀螺温度补偿中的应用 | 第51-60页 |
| ·多层前向BP神经网络 | 第51-56页 |
| ·基于多层前向BP网络的光纤陀螺温度补偿 | 第56-60页 |
| ·多项式拟合与神经网络方法的比较 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 温度补偿对初始对准的影响 | 第62-74页 |
| ·捷联惯导系统初始对准原理 | 第62-63页 |
| ·对准技术及仿真 | 第63-73页 |
| ·粗对准阶段 | 第63-65页 |
| ·精对准 | 第65-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
