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基于公交IC信息的公交数据分析方法研究

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·公交IC信息分析方法可行性研究第10-11页
     ·与传统方法的比较第10-11页
     ·数据保证第11页
     ·技术支持第11页
   ·国内外研究概况第11-12页
   ·研究目标第12页
   ·研究内容第12-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 公交IC数据分析的原始数据采集第15-24页
   ·公交IC卡信息第15-19页
     ·IC卡简介第15-16页
     ·公交IC卡收费系统第16-18页
     ·公交IC卡数据结构第18-19页
   ·其他基础信息第19-21页
     ·公交线路及站点信息第19页
     ·公交调度信息第19-21页
   ·公交地理信息系统(GIS-PT)的运用第21-23页
     ·GIS-PT简介第21页
     ·GIS-PT的空间数据描述第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 公交IC数据分析系统框架第24-33页
   ·公交IC数据分析目标第24页
     ·总体目标第24页
     ·具体目标第24页
   ·公交IC数据分析思路第24-26页
     ·公交IC数据分析过程第24-25页
     ·面向公交管理者的公交IC数据分析思路第25页
     ·面向公交规划者的公交IC数据分析思路第25-26页
   ·公交IC数据分析系统框架第26-27页
   ·公交IC数据仓库架构第27-28页
     ·数据仓库简介第27页
     ·公交IC数据仓库第27-28页
   ·公交IC数据预处理方法第28-30页
     ·数据收集第28页
     ·数据清理第28-29页
     ·数据变换第29页
     ·数据归约第29-30页
   ·公交IC数据分析工具和算法的选择第30-31页
     ·公交IC数据分析工具选择第30页
     ·公交IC数据分析算法选择第30-31页
   ·公交IC数据分析结果的解释评价第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 南京公交IC使用情况调查分析第33-45页
   ·公交IC问询调查分析第33-36页
     ·调查方法及内容第33页
     ·调查对象组成第33-34页
     ·调查结果分析第34-36页
   ·公交运营调查分析第36-41页
     ·调查方法及调查内容第36页
     ·调查结果分析第36-41页
   ·本章小结第41-45页
第五章 刷卡乘客上下车站点判断方法第45-58页
   ·数据准备第45-46页
     ·选择分析时段第45页
     ·提取数据集第45-46页
   ·公交出行过程第46-47页
   ·上车站点判断第47-51页
     ·公交IC数据聚类分析第48-50页
     ·停靠时刻推算第50页
     ·时间匹配第50-51页
   ·下车站点判断第51-55页
     ·基于单个乘客刷卡数据的下车站点判断方法第51-53页
     ·基于站点吸引的下车站点判断方法第53-55页
   ·换乘判断第55-56页
     ·公交换乘概述第55页
     ·换乘点判断第55-56页
   ·公交出行源流分析第56-57页
     ·公交线路O-D第56-57页
     ·公交线网O-D第57页
     ·交通小区O-D第57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 公交客流指标统计方法第58-72页
   ·数据准备第58-59页
   ·基本公交客流统计方法第59-63页
     ·站点客流数据第59-60页
     ·线路客流第60-63页
   ·公交运营指标数据第63-68页
     ·客流量指标第63-64页
     ·车辆运营指标第64-65页
     ·公交乘客出行特征指标第65-68页
   ·基于公交IC信息的公交短期客流预测第68-71页
     ·公交线路客流预测简介第68-69页
     ·公交线路客流变化特点第69页
     ·基于公交IC信息的公交短期客流预测方法第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第七章 结论与展望第72-74页
   ·研究内容及结论第72-73页
   ·研究展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-77页
作者攻读硕士学位期间发表论文和参与项目第77页

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