智能视觉监控在海关码头监管系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·视频监控系统的发展过程 | 第9-12页 |
| ·模拟视频监控系统 | 第9-10页 |
| ·数字视频监控系统 | 第10-11页 |
| ·智能监控系统 | 第11-12页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 海关监管码头智能监管系统简介 | 第16-24页 |
| ·CDIIS系统原理 | 第16-17页 |
| ·CDIIS系统硬件平台 | 第17-19页 |
| ·图像采集及压缩模块 | 第17-18页 |
| ·传输模块 | 第18页 |
| ·服务器模块 | 第18-19页 |
| ·CDIIS系统设计原则 | 第19页 |
| ·CDIIS软件结构 | 第19-21页 |
| ·港区船只态势分析设计方案 | 第21-24页 |
| 第三章 目标检测 | 第24-53页 |
| ·运动目标检测的基本方法 | 第24-31页 |
| ·光流计算法 | 第24-27页 |
| ·帧间差分法 | 第27-28页 |
| ·背景消减法 | 第28-31页 |
| ·两种典型的背景建模方法 | 第31-37页 |
| ·基于Kalman滤波的背景建模 | 第31-32页 |
| ·基于高斯分布的背景模型 | 第32-37页 |
| ·改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法 | 第37-49页 |
| ·背景模型的建立 | 第38-42页 |
| ·混合高斯模型的更新和目标的检测 | 第42-46页 |
| ·试验分析 | 第46-49页 |
| ·基于混合高斯模型的静态目标检测 | 第49-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第四章 运动目标区域的分割和表达 | 第53-62页 |
| ·目标的标记和计数 | 第53-58页 |
| ·形态学操作 | 第53-54页 |
| ·基于矩阵的标记 | 第54-55页 |
| ·像素标记 | 第55-56页 |
| ·目标区域的外接多边形表示 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·运动目标的表达 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第五章 目标的跟踪以及事件判别 | 第62-73页 |
| ·目标跟踪的设计 | 第62-67页 |
| ·特征的提取和特征匹配 | 第63-64页 |
| ·基于Kalman滤波的目标位置预测 | 第64-67页 |
| ·码头事件检测 | 第67-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·总结 | 第73-74页 |
| ·展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在读学位期间发表的论文 | 第79页 |
