基于人工神经网络及小波分析的心音诊断系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| ·本课题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·心音信号的分析方法 | 第11-13页 |
| ·心音信号成份的识别 | 第13-14页 |
| ·心音的模式识别 | 第14-15页 |
| ·本论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 心音数据采集系统的设计与实现 | 第17-42页 |
| ·心音 | 第17-18页 |
| ·正常心音和心脏杂音 | 第17-18页 |
| ·与心脏瓣膜疾病有关的杂音的病理基础 | 第18页 |
| ·心音数据采集系统的总体设计 | 第18-19页 |
| ·心音数据采集硬件电路的设计 | 第19-27页 |
| ·拾音头 | 第19-20页 |
| ·信号调理电路简介 | 第20-21页 |
| ·模数(A/D)转换电路介绍 | 第21-22页 |
| ·数据处理与主控电路 | 第22-23页 |
| ·液晶显示与键盘电路介绍 | 第23-26页 |
| ·与上位机通讯电路 | 第26-27页 |
| ·心音数据采集系统的软件设计 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·编程语言的选择 | 第28-30页 |
| ·采集系统程序的设计 | 第30-34页 |
| ·LCD显示程序设计 | 第34-36页 |
| ·其它有关程序设计 | 第36-37页 |
| ·软件抗干扰措施 | 第37-39页 |
| ·系统调试 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 心音信号的预处理和特征提取 | 第42-56页 |
| ·心音信号预处理 | 第42-44页 |
| ·数据去噪 | 第42-43页 |
| ·心音分段 | 第43-44页 |
| ·心音信号分析方法的比较 | 第44-51页 |
| ·傅立叶变换 | 第44-45页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第45-47页 |
| ·小波分析 | 第47-51页 |
| ·心音信号的特征提取 | 第51-55页 |
| ·五类心音的小波变换 | 第51-54页 |
| ·心音信号特征值的提取和选择 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于神经网络的心音信号识别 | 第56-66页 |
| ·基于神经网络的心音模式识别系统的总体设计 | 第56页 |
| ·神经网络模式识别基础 | 第56-59页 |
| ·神经网络的基本特征和训练方式 | 第56-57页 |
| ·神经元和激励函数 | 第57-59页 |
| ·BP网络模型设计 | 第59-61页 |
| ·心音识别的MATLAB实现 | 第61-65页 |
| ·具体实现步骤 | 第61-65页 |
| ·实验结果 | 第65页 |
| ·小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结和展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附录1 硬件原理图 | 第74-75页 |
| 附录2 样本特征值 | 第75-77页 |
| 附录3 心音数据采集系统实物图 | 第77-78页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
