| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 引言 | 第6-8页 |
| 第一章 ROUGH集基本理论 | 第8-30页 |
| ·ROUGH集提出的背景 | 第8-11页 |
| ·ROUGH集及其应用的现状 | 第11-15页 |
| ·数据约简 | 第15-20页 |
| ·信息系统与决策表 | 第20-22页 |
| ·ROUGH集模型的扩展 | 第22-30页 |
| 第二章 基于ROUGH集理论的BAYES方法 | 第30-45页 |
| ·知识发现和数据挖掘 | 第30-36页 |
| ·基于ROUGH集理论的BAYES方法 | 第36-45页 |
| ·主要理论 | 第36-38页 |
| ·实例分析 | 第38-45页 |
| 第三章 风险决策评价方法 | 第45-57页 |
| ·常用的风险决策评价方法 | 第45-49页 |
| ·风险决策的概念 | 第45页 |
| ·风险决策评价方法 | 第45-49页 |
| ·模糊综合评价方法 | 第49-51页 |
| ·模糊数学的几个相关概念 | 第49-51页 |
| ·ROUGH集综合风险评价方法 | 第51-57页 |
| ·Rough集综合评价矩阵的构造 | 第51-54页 |
| ·实例分析 | 第54-57页 |
| 第四章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |