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基于点特征的立体匹配技术研究

第一章 绪论第1-13页
   ·立体匹配技术及其研究现状第8-9页
   ·研究选题来源及背景第9-10页
     ·选题来源第9页
     ·研究背景第9-10页
   ·本文研究内容概述第10-11页
   ·本文内容的组织第11-13页
第二章 基于双目成象的空间坐标恢复机理第13-20页
   ·双目成象系统第13-16页
     ·摄象机成象原理第13-14页
     ·双目成象系统第14-16页
   ·空间坐标恢复第16-18页
   ·基于双目成象系统的空间坐标恢复步骤第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第三章 直接基于点特征的立体匹配第20-46页
   ·特征点提取第20-33页
     ·特征点标准第20-22页
     ·边缘点提取第22-30页
     ·实验结果第30-33页
   ·特征点匹配第33-35页
     ·匹配约束第33页
     ·匹配策略第33-34页
     ·相似性度量方法第34-35页
   ·一种改进的基于特征点的人脸图象立体匹配算法第35-40页
     ·边缘点提取第35-37页
     ·边缘点匹配第37-39页
     ·与Barnard边缘点匹配算法的比较第39-40页
   ·实验结果与分析第40-43页
     ·实验结果第40-43页
     ·简要分析第43页
   ·进一步的改进第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 间接基于点特征的立体匹配第46-53页
   ·轮廓线提取第46-48页
     ·轮廓线直接获取第46页
     ·轮廓线间接获取第46-48页
   ·轮廓线匹配第48-51页
     ·轮廓线描述符第48-50页
     ·轮廓线匹配方法第50-51页
   ·基于Hough变换的轮廓线提取的实验第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·研究的主要内容第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间的研究成果第60页

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