| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| §1.1 背景及意义 | 第8页 |
| §1.2 图像编码综述 | 第8-14页 |
| §1.2.1 第一代图像编码 | 第10-12页 |
| §1.2.2 第二代图像编码 | 第12-14页 |
| §1.3 图像编码的评价标准 | 第14-15页 |
| §1.4 论文主要内容及其组织 | 第15-16页 |
| 第二章 小波变换 | 第16-27页 |
| §2.1 连续小波变换 | 第16-17页 |
| §2.2 二进小波变换 | 第17-20页 |
| §2.2.1 二进小波变换快速算法 | 第18-20页 |
| §2.3 离散小波变换 | 第20-21页 |
| §2.4 多分辨分析MRA和Mallat算法 | 第21-26页 |
| §2.4.1 多分辨分析MRA | 第21-23页 |
| §2.4.2 二尺度关系 | 第23页 |
| §2.4.3 Mallat算法 | 第23-25页 |
| §2.4.4 二维Mallat算法 | 第25-26页 |
| §2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 信号的多尺度边缘特征及交替投影算法 | 第27-37页 |
| §3.1 小波变换模极大值点同信号突变点之间的关系 | 第27-29页 |
| §3.2 多尺度边缘信息分析 | 第29-31页 |
| §3.2.1 李氏指数 | 第29-30页 |
| §3.2.2 突变点的特征参数δ，α，κ | 第30-31页 |
| §3.3 由小波变换的模极大值重建原信号 | 第31-36页 |
| §3.3.1 重建算法 | 第32-36页 |
| §3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于反对称双正交小波的多尺度边缘提取的图像压缩的研究 | 第37-60页 |
| §4.1 双正交小波 | 第37-42页 |
| §4.1.1 双正交小波的定义和基本性质 | 第37-39页 |
| §4.1.2 反对称双正交小波近似微分特性 | 第39-40页 |
| §4.1.3 基于双正交小波的二进小波变换 | 第40-42页 |
| §4.2 小波变换与边缘检测 | 第42-45页 |
| §4.2.1 常见的边缘检测算法 | 第42-44页 |
| §4.2.2 基于小波变换的多尺度边缘提取算法 | 第44-45页 |
| §4.3 高斯函数拟合算法 | 第45-48页 |
| §4.4 双高斯函数拟合算法 | 第48-51页 |
| §4.5 基于反对称双正交小波变换图像压缩的基本框架 | 第51-52页 |
| §4.6 算法实验及结论 | 第52-59页 |
| §4.6.1 一维实验结果 | 第52-56页 |
| §4.6.2 二维实验结果 | 第56-59页 |
| §4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结 | 第60-62页 |
| §5.1 本文的主要工作 | 第60页 |
| §5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 硕士学位期间撰写的相关学术论文 | 第66页 |
