| 第一章 绪论 | 第1-19页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究历史及现状 | 第8-11页 |
| ·对于GMTI和HRRR量测跟踪识别一体化的十种可能方法 | 第11-13页 |
| ·图像增强的交互式多模型算法介绍 | 第13-17页 |
| ·系统建模 | 第13-15页 |
| ·IE-IMM计算步骤 | 第15-16页 |
| ·关于模式观测传感器输出N_k的讨论 | 第16-17页 |
| ·论文的主要任务和工作安排 | 第17-19页 |
| 第二章 模式观测一步滞后时估计研究 | 第19-38页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·系统建模 | 第20-22页 |
| ·问题及其转化形式 | 第22-24页 |
| ·算法流程及证明 | 第24-29页 |
| ·模型概率估计补充算法 | 第29-30页 |
| ·仿真研究 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于IMM的估计算法对机动目标跟踪的比较研究 | 第38-48页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·系统数学描述 | 第38-39页 |
| ·算法简介 | 第39页 |
| ·仿真比较 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 模式观测多步滞后时初步估计研究 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·系统数学描述 | 第48页 |
| ·算法推导 | 第48-52页 |
| ·关于马尔可夫逆转移矩阵 | 第52-53页 |
| ·仿真分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 发表论文和参与科研情况说明 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第68页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第68页 |