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基于模糊预测控制的列车自动驾驶系统研究

摘要第1-9页
第1章 绪论第9-17页
   ·模糊预测控制技术介绍第9-12页
   ·列车自动驾驶技术介绍第12-13页
   ·列车自动驾驶控制模型第13-14页
   ·列车自动驾驶的国内外发展历史和现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-17页
第2章 列车自动驾驶理论及模型研究第17-30页
   ·列车自动控制系统介绍第17-19页
   ·列车自动驾驶系统(ATO)的功能和技术要求第19-22页
     ·ATO系统的技术要求第19-20页
     ·ATO系统的功能第20-21页
     ·ATO系统的运行控制第21-22页
   ·列车自动驾驶策略第22-27页
     ·限速处理策略第22-24页
     ·工况选择及转换策略第24-26页
     ·列车自动驾驶控制策略第26-27页
   ·列车自动驾驶优化操纵原则第27-30页
     ·运行状态的选择原则第27-28页
     ·运行状态切换时刻的选择原则第28页
     ·消除过低速度原则第28-29页
     ·优化附加原则第29-30页
第3章 列车自动驾驶系统的数学计算模型第30-41页
   ·列车运动方程第30-32页
   ·列车牵引计算力学模型第32-39页
     ·列车运行受力分析第32-33页
     ·机车牵引力计算第33-35页
     ·机车启动牵引力计算第35页
     ·机车动力制动力计算第35页
     ·列车阻力计算第35-38页
     ·列车空气制动力与制动距离的计算第38-39页
   ·线路数据简化第39-41页
第4章 模糊预测控制算法及其在ATO系统中的应用第41-55页
   ·模糊预测控制的基本算法第41-44页
     ·模糊预测模型第41-42页
     ·滚动优化第42-43页
     ·反馈校正第43页
     ·模糊预测的隶属函数方法第43-44页
   ·模糊多目标满意优化模型第44-45页
   ·模糊多目标预测控制第45-47页
     ·对系统中某一目标的满意预测控制第45-46页
     ·对所有目标的满意预测控制第46页
     ·列车自动驾驶系统预测模型第46-47页
   ·列车运行控制算法第47-50页
     ·列车启动过程控制算法第47-48页
     ·列车区间运行过程控制算法第48-49页
     ·列车停车过程控制算法第49-50页
   ·列车自动驾驶系统模糊评判函数第50-55页
     ·列车运行安全性评判函数第50-51页
     ·列车运行舒适性评判函数第51-53页
     ·速度跟随性评判函数第53-54页
     ·正点率评判函数第54-55页
第5章 列车自动驾驶系统仿真设计第55-71页
   ·ATO系统仿真软件的总体结构第55-58页
   ·列车启动阶段第58-60页
   ·列车区间运行阶段第60-65页
     ·牵引工况控制第60-61页
     ·惰行工况控制第61-62页
     ·制动工况控制第62-65页
   ·列车停车阶段第65-67页
   ·列车自动驾驶仿真结果第67-71页
结论第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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