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基于视觉AGV路径规划和控制器设计的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·AGV的发展及其应用第10-12页
     ·AGV的发展历程第10-11页
     ·AGV在国外的应用第11页
     ·我国AGV的发展和现状第11-12页
   ·AGV的特点和应用行业第12-14页
   ·AGVS的总体介绍第14-15页
   ·本课题的来源和主要研究内容第15-16页
     ·课题来源第15页
     ·本文研究的主要内容第15-16页
第二章 视觉导向AGV系统的结构和通信模块设计第16-30页
   ·AGV的基本类型第16-18页
   ·视觉导向AGV(V-AGV)的系统原理第18-19页
   ·V-AGV基本结构第19-20页
   ·模拟V-AGV系统的总体设计第20-21页
   ·模拟小车车体主要结构第21-23页
     ·驱动系统第21-22页
     ·导向系统第22页
     ·电池装置第22页
     ·安全系统第22页
     ·通讯系统第22-23页
   ·系统主要硬件介绍第23-25页
   ·通讯模块电路设计第25-28页
     ·芯片的选用第25-27页
     ·小车控制板电路设计第27-28页
   ·软件设计第28页
     ·软件设计原理介绍第28页
     ·软件部分设计原理第28页
   ·系统总体硬件连接第28-29页
   ·小结第29-30页
第三章 路径规划的方法第30-34页
   ·AGV路径规划概述第30-31页
     ·全局路径规划第30页
     ·局部路径规划第30-31页
   ·目前常用的几种研究方法第31-33页
     ·传统路径规划方法第31-32页
     ·路径规划的智能方法第32-33页
   ·小结第33-34页
第四章 基于改进遗传算法的AGV路径规划第34-44页
   ·遗传算法概述第34-36页
     ·遗传算法基本原理第34-35页
     ·遗传算法的特点第35-36页
     ·遗传算法的基本术语第36页
   ·遗传算法的基本思想和操作第36-39页
     ·遗传算法的基本流程第36-37页
     ·遗传算法参数设计与操作第37-39页
   ·最短路径问题的描述第39页
   ·V-AGV路径规划的具体设计第39-43页
     ·全局路径规划第40-43页
       ·AGV的规划空间模型的建立第40-41页
       ·目标函数和适应度函数第41页
       ·遗传算子的设计第41-42页
       ·算法实现的仿真结果第42-43页
     ·局部路径规划第43页
   ·小结第43-44页
第五章 AGV路径跟踪和避障控制器设计第44-61页
   ·小车控制方式及工作原理第44页
   ·模糊控制理论简介第44-49页
     ·模糊集合与隶属函数第45-46页
     ·模糊关系及模糊矩阵第46-47页
     ·模糊变换第47页
     ·模糊推理第47-49页
   ·模糊控制器设计的基本过程第49-51页
     ·路径跟踪控制器第49-50页
     ·输入输出变量的模糊化第50页
     ·建立模糊控制规则第50页
     ·模糊推理第50-51页
     ·模糊量的清晰化第51页
     ·建立模糊控制表第51页
   ·V-AGV路径跟踪模糊控制器的设计第51-56页
     ·V-AGV路径跟踪模糊控制器结构设计第51-52页
     ·输入输出变量的模糊化第52-53页
     ·模糊控制规则第53-54页
     ·建立模糊控制表第54-55页
     ·实验仿真结果第55-56页
   ·AGV避障模糊控制器的设计第56-60页
     ·AGV避障模糊控制器的设计的原理规则介绍第56页
     ·输入变量的隶属函数论域范围第56页
     ·输出变量隶属函数论域范围第56页
     ·模糊输入与输出隶属函数第56-58页
     ·模糊规则库第58页
     ·模糊化推理及解模糊化第58-59页
       ·模糊推理第58-59页
       ·解模糊化第59页
     ·避障规则第59页
     ·实验仿真结果和分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第六章 研究内容总结与展望第61-63页
   ·研究内容总结第61页
   ·AGV技术的研究展望第61-63页
参考文献第63-66页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第66-67页
致谢第67页

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