基于三态自组织映射网络的时序数据分帧

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·雷达自动目标识别概述	第7-8页
·高分辨率雷达目标识别技术	第8-9页
·本论文的主要工作	第9-11页
第二章 高分辨雷达一维距离像的特性研究	第11-23页
·一维距离像概述	第11-12页
·一维距离像的特性	第12-19页
·单个距离单元的回波特性	第12-14页
·方位角的影响	第14-17页
·平均距离像	第17-19页
·一维距离像间变化的稳定性分析	第19-22页
·单次距离像的相关系数	第20-21页
·平均距离像的相关系数	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第三章 自组织映射神经网络	第23-32页
·分帧是一种受限的聚类	第23-27页
·分帧与聚类算法	第24-27页
·方法的有效性	第27页
·基于自组织神经网络的算法	第27-31页
·自组织神经网络结构	第28-29页
·SOM网络的工作原理	第29页
·自组织神经网络的算法	第29-30页
·自组织神经网络算法的参数说明	第30-31页
·本章小结	第31-32页
第四章 三态自组织映射网络的分帧处理	第32-44页
·SOM模型改进	第32-35页
·获胜神经元的选取	第32-33页
·神经元的更新方式	第33-34页
·神经元数目自适应变化	第34-35页
·分帧数据的预处理	第35-36页
·三态SOM分帧算法	第36-38页
·实验与结果	第38-42页
·模板匹配识别性能比较	第39-40页
·动态方位弯折法识别性能比较	第40-41页
·自适应高斯法识别性能比较	第41-42页
·本章小结	第42-44页
结束语	第44-45页
致谢	第45-46页
参考文献	第46-48页
研究成果	第48页