| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第9页 |
| ·论文的研究内容和技术路线 | 第9-11页 |
| 第二章 过程控制概述 | 第11-20页 |
| ·过程控制概述 | 第11-13页 |
| ·自相关过程 | 第13-17页 |
| ·传统过程控制方法应用于自相关过程的局限 | 第17页 |
| ·国内外对自相关过程控制方法的研究现状 | 第17-20页 |
| 第三章 自相关过程的单值控制图和残差控制图 | 第20-35页 |
| ·单值(X )控制图 | 第20-21页 |
| ·残差控制图 | 第21-22页 |
| ·仿真计算分析 | 第22-35页 |
| ·产生自相关数据 | 第22-23页 |
| ·受控过程的单值控制图和残差控制图(μ= 0 ,δ= 0 ) | 第23-27页 |
| ·发生漂移的单值控制图和残差控制图 | 第27-33页 |
| ·结果分析 | 第33-35页 |
| 第四章 神经网络在自相关过程控制中的应用 | 第35-54页 |
| ·神经网络概述 | 第35-38页 |
| ·神经网络理论概述 | 第35-36页 |
| ·神经网络的特点 | 第36-38页 |
| ·BP 神经网络在自相关过程控制中的应用 | 第38-48页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第38-40页 |
| ·BP 神经网络在自相关过程控制中的应用 | 第40-48页 |
| ·SOM 神经网络在自相关过程控制中的应用 | 第48-54页 |
| ·SOM 神经网络原理 | 第48-50页 |
| ·SOM 神经网络在自相关过程控制中的应用 | 第50-54页 |
| 第五章 案例分析 | 第54-57页 |
| ·案例说明 | 第54页 |
| ·几种控制方法分别计算案例 | 第54-56页 |
| ·传统的休哈特控制图 | 第54-55页 |
| ·残差控制图 | 第55-56页 |
| ·SOM 神经网络方法 | 第56页 |
| ·案例小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·研究结论 | 第57页 |
| ·未来的研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |