摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
·引言 | 第6-7页 |
·研究的目的、内容和意义 | 第7页 |
·论文的组织结构 | 第7-9页 |
第二章 基于非压缩域的医学图像检索技术研究 | 第9-35页 |
·CBIR技术概述 | 第9-15页 |
·CBIR的研究目的和方法 | 第9-10页 |
·CBIR的系统构成 | 第10-11页 |
·CBIR的应用 | 第11-15页 |
·CBIR的主要技术 | 第15-24页 |
·特征提取和分析 | 第15-20页 |
·特征索引技术 | 第20-21页 |
·相关反馈技术 | 第21-22页 |
·相似性度量技术 | 第22-23页 |
·CBIR性能评价技术 | 第23-24页 |
·基于特征融合和相关反馈的结肠镜图像检索算法 | 第24-34页 |
·基于低层视觉单特征的检索算法 | 第25-28页 |
·基于多特征融合的图像检索算法 | 第28-30页 |
·基于相关反馈技术的检索机制 | 第30-31页 |
·实验结果与评价 | 第31-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第三章 基于压缩域的医学图像检索技术研究 | 第35-51页 |
·概述 | 第35-37页 |
·基于JPEG压缩域(DCT算法)的压缩域图像检索原理 | 第37-44页 |
·JPEG概述及其基本系统原理 | 第37-40页 |
·基于JPEG压缩域的压缩图像检索数据源选择 | 第40页 |
·基于JPEG压缩(DCT算法)的压缩图像检索研究 | 第40-44页 |
·基于DCT系数直方图统计特征的不完全解码图像检索算法 | 第44-50页 |
·DICOM标准的图像编码 | 第44-45页 |
·基于JPEG的DICOM压缩医学图像检索实验 | 第45-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
第四章 总结与展望 | 第51-54页 |
·论文主要工作总结与展望 | 第51-52页 |
·CBIR技术展望 | 第52-54页 |
附录1 参考文献 | 第54-58页 |
附录2 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |