| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| 1．1 合成孔径雷达的发展 | 第6-7页 |
| 1．2 SAR在海洋方面的应用与发展状况 | 第7-8页 |
| 1．3 SAR海面船只方面研究的发展状况 | 第8-10页 |
| 1．4 SAR定位技术的发展状况 | 第10-12页 |
| 1．5 本文的组织 | 第12-13页 |
| 第二章 船只在SAR图像中成像机理及检测方法 | 第13-23页 |
| 2．1 星载SAR成像原理 | 第13-14页 |
| 2．2 船只在SAR图像中的成像机理和特点 | 第14-17页 |
| 2．2．1 船只的成像机理和特点 | 第14-15页 |
| 2．2．2 海洋SAR图像成像模型 | 第15-17页 |
| 2．3 船只检测方法 | 第17-22页 |
| 2．3．1 窗口滤波法 | 第17-18页 |
| 2．3．2 自适应阈值法 | 第18-19页 |
| 2．3．3 概率密度函数法(pdf) | 第19-21页 |
| 2．3．4 随机神经网络模型法(PNN) | 第21-22页 |
| 2．4 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于CFAR技术的船只检测方法研究 | 第23-35页 |
| 3．1 CFAR技术介绍 | 第23-24页 |
| 3．2 基于CFAR技术和高斯分布的船只检测原理 | 第24-26页 |
| 3．2．1 基于高斯分布(正态分布)的CFAR算子 | 第24-25页 |
| 3．2．2 计数滤波器滤波去除虚警 | 第25-26页 |
| 3．2．3 本算法的检测流程图 | 第26页 |
| 3．3 检测结果及分析 | 第26-30页 |
| 3．4 高分辨率SAR图像中船只检测方法 | 第30-32页 |
| 3．5 高分辨率SAR图像中船只的检测结果和分析 | 第32-33页 |
| 3．6 小结 | 第33-35页 |
| 第四章 SAR图像中船只定位方法的研究 | 第35-53页 |
| 4．1 R-D模型的理论基础 | 第35-37页 |
| 4．2 R-D模型所需参数的原理及其获取方法 | 第37-39页 |
| 4．2．1 斜距参数的获取 | 第37-38页 |
| 4．2．2 多普勒参数获取 | 第38页 |
| 4．2．3 卫星的状态矢量获取 | 第38-39页 |
| 4．3 定位方法中所使用的坐标系统 | 第39-43页 |
| 4．4 实用SAR图像中船只的定位模型 | 第43-48页 |
| 4．5 利用ERS和RADARSAT数据进行实验的结果和分析 | 第48-52页 |
| 4．5．1 船只定位实验 | 第48-49页 |
| 4．5．2 定位算法验证实验 | 第49-52页 |
| 4．6 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论及展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 附录 | 第60页 |