| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 引言 | 第7-9页 |
| 2 商务智能概貌 | 第9-15页 |
| ·商务智能的定义 | 第9-11页 |
| ·关于商务智能的各种定义 | 第9-10页 |
| ·本文的阐释 | 第10-11页 |
| ·商务智能的发展过程 | 第11-13页 |
| ·事务处理系统 | 第11-12页 |
| ·经理信息系统 | 第12页 |
| ·管理信息系统 | 第12页 |
| ·决策支持系统 | 第12-13页 |
| ·商务智能系统 | 第13页 |
| ·商务智能的作用 | 第13-15页 |
| ·加深客户关系 | 第13页 |
| ·提高效率 | 第13-14页 |
| ·降低成本 | 第14页 |
| ·充分利用企业资源增加效益 | 第14-15页 |
| 3 商务智能技术概述 | 第15-21页 |
| ·商务智能技术体系结构 | 第15-16页 |
| ·商务智能关键技术概述 | 第16-20页 |
| ·数据仓库(Data Warehouse，DW) | 第16-17页 |
| ·联机分析处理(Online Analytical Processing，OLAP) | 第17-19页 |
| ·数据挖掘(Data Mining，DM) | 第19-20页 |
| ·商务智能的工作过程 | 第20-21页 |
| 4 商务智能的应用状况 | 第21-39页 |
| ·商务智能的应用领域 | 第21页 |
| ·主流软件供应商的商务智能产品剖析 | 第21-35页 |
| ·Oracle | 第22-25页 |
| ·SAS | 第25-30页 |
| ·IBM | 第30-32页 |
| ·Microsoft | 第32-33页 |
| ·Sybase | 第33-34页 |
| ·Business Objects | 第34页 |
| ·NCR | 第34-35页 |
| ·商务智能的国内、外应用状况 | 第35-39页 |
| ·国外应用状况 | 第35-36页 |
| ·国内应用状况 | 第36-39页 |
| 5 商务智能应用案例剖析 | 第39-60页 |
| ·系统建设背景 | 第39-40页 |
| ·系统开发 | 第40-46页 |
| ·系统开发环境 | 第40-41页 |
| ·系统架构 | 第41-46页 |
| ·系统应用 | 第46-58页 |
| ·系统应用范围 | 第46-47页 |
| ·系统在质量控制中的应用实例剖析 | 第47-58页 |
| ·系统评价 | 第58-60页 |
| ·系统应用效果 | 第58页 |
| ·系统的优点和缺陷 | 第58-60页 |
| 6 数据挖掘分析方法及关联规则小型试验系统的实现 | 第60-71页 |
| ·数据挖掘分析方法 | 第60-63页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第60页 |
| ·数据挖掘分析方法 | 第60-63页 |
| ·关联规则小型试验系统的实现 | 第63-71页 |
| ·系统开发背景 | 第63-64页 |
| ·系统开发工具 | 第64页 |
| ·系统的技术实现 | 第64-71页 |
| 7 推动商务智能在国内应用的方案初探 | 第71-76页 |
| ·国家和行业方面 | 第71页 |
| ·企业方面 | 第71-73页 |
| ·软件方面 | 第73页 |
| ·管理咨询方面 | 第73-74页 |
| ·项目实施方面 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |