第一章 绪论 | 第1-16页 |
1-1 装配顺序评价与优化的研究意义 | 第7-8页 |
1-1-1 装配顺序评价与优化的研究背景 | 第7-8页 |
1-1-2 装配顺序与优化的研究意义 | 第8页 |
1-2 相关领域的研究综述 | 第8-15页 |
1-2-1 装配建模 | 第9-10页 |
1-2-2 装配顺序规划 | 第10-12页 |
1-2-3 装配顺序的评价与优化 | 第12-13页 |
1-2-4 虚拟装配 | 第13-15页 |
1-3 本论文主要研究内容 | 第15-16页 |
第二章 产品装配分析系统 | 第16-28页 |
2-1 装配模型的建立及分类 | 第16-22页 |
2-1-1 基于关系的装配模型 | 第16-19页 |
2-1-2 层次化装配模型 | 第19-20页 |
2-1-3 基于特征的装配模型 | 第20-22页 |
2-2 产品装配特征的分类及其信息描述 | 第22-25页 |
2-2-1 装配特征的定义及分类 | 第22-25页 |
2-3 系统的总体结构 | 第25-26页 |
2-4 系统各模块的功能介绍 | 第26-28页 |
2-4-1 装配建模模块 | 第26页 |
2-4-2 可行装配顺序生成模块 | 第26页 |
2-4-3 装配顺序评价与优化模块 | 第26页 |
2-4-4 装配顺序拟实仿真模块 | 第26-28页 |
第三章 集对分析及模糊评价决策 | 第28-37页 |
3-1 集对分析的基本概念 | 第29-30页 |
3-1-1 两个集合的同联系 | 第29页 |
3-1-2 两个集合的反联系 | 第29页 |
3-1-3 两个集合的差异性联系 | 第29页 |
3-1-4 两个集合的同异反联系状态 | 第29-30页 |
3-2 联系度μ | 第30-33页 |
3-2-1 同异反联系度 | 第30-31页 |
3-2-2 联系度的确定方法 | 第31-32页 |
3-2-3 联系度μ的系统性 | 第32页 |
3-2-4 联系度μ的功能 | 第32页 |
3-2-5 联系数及其意义 | 第32-33页 |
3-3 集对势 | 第33-35页 |
3-3-1 集对势定义 | 第33页 |
3-3-2 集对的同势 | 第33页 |
3-3-3 集对的反势 | 第33页 |
3-3-4 集对的均势 | 第33-35页 |
3-4 基于集对分析及联系度系统集对势排序的评价方法 | 第35页 |
3-5 模糊单因素评价方法 | 第35-37页 |
第四章 遗传算法在装配顺序规划中的应用 | 第37-48页 |
4-1 遗传算法及其构成要素 | 第37-41页 |
4-1-1 染色体编码方法 | 第38页 |
4-1-2 个体适应度评价 | 第38页 |
4-1-3 选择算子(Selection) | 第38页 |
4-1-4 交叉算子(Crossover) | 第38-39页 |
4-1-5 变异算子(Mutation) | 第39-40页 |
4-1-6 遗传算法的运行参数 | 第40-41页 |
4-2 基于遗传算法的装配顺序规划 | 第41-48页 |
4-2-1 遗传算法流程图 | 第41页 |
4-2-2 遗传算子的选用及运行参数的确定 | 第41-42页 |
4-2-3 适应度函数的确定 | 第42-46页 |
4-2-3-1 评价矩阵的确定 | 第43页 |
4-2-3-2 评价指标权重的确定 | 第43-46页 |
4-2-3-3 综合评价系统 | 第46页 |
4-2-3-4 建立适应度函数 | 第46页 |
4-2-4 编写装配序列评价的遗传算法程序 | 第46-48页 |
4-2-4-1 遗传算法的主要步骤 | 第46-47页 |
4-2-4-2 程序编制 | 第47-48页 |
第五章 装配顺序规划算例 | 第48-57页 |
5-1 装配顺序评价的实例 | 第48-57页 |
5-1-1 齿轮泵 | 第48-53页 |
5-1-1-1 装配层次与特征分析 | 第49页 |
5-1-1-2 利用遗传算法实现装配顺序的优化 | 第49-53页 |
5-1-2 滚杠支架 | 第53-54页 |
5-1-2-1 装配层次与特征分析 | 第53-54页 |
5-1-3 由8个零件组成的箱体 | 第54-57页 |
5-1-3-1 装配层次与特征分析 | 第55-57页 |
第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第63页 |