| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·本文研究的意义 | 第7-8页 |
| ·知识管理研究及应用现状 | 第8-11页 |
| ·知识管理理论研究现状 | 第8-10页 |
| ·知识管理应用现状 | 第10-11页 |
| ·本文所作的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 知识管理概述 | 第13-26页 |
| ·知识管理的产生 | 第13-15页 |
| ·财富来源的转变催生知识管理 | 第13页 |
| ·市场环境的变化需要知识管理 | 第13-14页 |
| ·信息、网络技术的进步推动知识管理 | 第14-15页 |
| ·知识管理的概念 | 第15-24页 |
| ·数据、信息、知识 | 第15-17页 |
| ·知识的特性 | 第17-18页 |
| ·数据、信息以及知识之间的关系 | 第18-19页 |
| ·企业知识 | 第19-20页 |
| ·知识的分类 | 第20-23页 |
| ·知识管理的概念 | 第23-24页 |
| ·知识管理的目标 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 构建企业知识管理系统 | 第26-43页 |
| ·知识流程 | 第26-34页 |
| ·内化 | 第27页 |
| ·创造 | 第27页 |
| ·外化 | 第27-28页 |
| ·编码 | 第28-29页 |
| ·知识获取 | 第29-30页 |
| ·知识存储 | 第30-31页 |
| ·知识组织/更新 | 第31-32页 |
| ·知识的访问 | 第32-34页 |
| ·知识管理技术 | 第34-36页 |
| ·知识管理系统 | 第36-38页 |
| ·知识管理系统软件 | 第38-41页 |
| ·工作流管理 | 第39-41页 |
| ·全面知识管理系统软件解决方案 | 第41页 |
| ·知识管理系统导入 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据挖掘技术在知识管理系统中的应用 | 第43-60页 |
| ·数据挖掘 | 第43-48页 |
| ·数据挖掘的提出 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第44页 |
| ·数据挖掘过程 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘系统 | 第45-46页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第46-47页 |
| ·数据挖掘的主要问题 | 第47-48页 |
| ·关联规则挖掘算法研究 | 第48-56页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第48-49页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第49页 |
| ·由事务数据库挖掘单维布尔关联规则的算法--Apriori算法 | 第49-56页 |
| ·由频繁项集产生关联规则 | 第56页 |
| ·关联规则结果的显示 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘的应用状况以及数据挖掘系统的选型 | 第57-59页 |
| ·数据挖掘的应用状况 | 第57-58页 |
| ·数据挖掘系统的选型 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 知识管理系统实施与评估 | 第60-78页 |
| ·知识管理系统实施 | 第60-72页 |
| ·知识管理系统实施--流程 | 第60-64页 |
| ·知识管理系统实施--组织环境建设 | 第64-68页 |
| ·知识管理系统实施--知识型员工的管理 | 第68-72页 |
| ·知识管理系统实施评估 | 第72-76页 |
| ·平衡记分卡理论的提出 | 第72-73页 |
| ·平衡记分卡理论 | 第73-74页 |
| ·平衡记分卡理论与知识管理理论的结合 | 第74-75页 |
| ·利用平衡记分卡理论对知识管理系统实施进行评估 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结束语 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第81-82页 |
| 发表论文情况 | 第81页 |
| 参加科研情况 | 第81-82页 |
| 致 谢 | 第82页 |