| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·人工智能理论发展 | 第12-14页 |
| ·人工智能主要研究方法 | 第14-16页 |
| ·符号主义 | 第14-15页 |
| ·联接主义 | 第15-16页 |
| ·行为主义 | 第16页 |
| ·智能体思想的发展 | 第16-25页 |
| ·Agent的概念和提出 | 第17页 |
| ·Agent的特性 | 第17-18页 |
| ·多智能体系统(Multi-agent System) | 第18页 |
| ·MAS的主要研究内容 | 第18-23页 |
| ·多Agent系统的应用 | 第23-25页 |
| ·论文各部分的主要内容 | 第25-27页 |
| 第二章 AGENT的形式化描述 | 第27-35页 |
| ·AGENT的简单形式化模型 | 第27-28页 |
| ·慎思型AGENT的抽象结构 | 第28-29页 |
| ·基于符号逻辑的AGENT结构 | 第29-30页 |
| ·基于决策的AGENT结构 | 第30-32页 |
| ·基于BDI框架的AGENT结构 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 理性AGENT的语义模型 | 第35-49页 |
| ·BDI模型结构 | 第35-37页 |
| ·BDI的模态逻辑 | 第37-39页 |
| ·AGENT元组模型的改进 | 第39-49页 |
| ·Agent信念的描述 | 第40-42页 |
| ·Agent愿望的描述 | 第42-43页 |
| ·Agent意图的描述 | 第43-44页 |
| ·Agent的执行模型 | 第44-45页 |
| ·比较与结论 | 第45-49页 |
| 第四章 基于模糊认知图的AGENT推理模型 | 第49-61页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·模糊认知图(FUZZY COGNITIVE MAP) | 第50-51页 |
| ·基于FCM的AGENT模型 | 第51-55页 |
| ·Agent的FCM模型结构 | 第51-52页 |
| ·Agent的推理机制 | 第52-54页 |
| ·动态关系权值 | 第54-55页 |
| ·推理AGENT的实现 | 第55-57页 |
| ·实例分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 AGENT混合学习 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·回归学习法 | 第61-62页 |
| ·动作评估法ACE算法 | 第62页 |
| ·基于递归建模的贝叶斯学习 | 第62-67页 |
| ·Agent的分层递归模型 | 第63-65页 |
| ·递归贝叶斯学习和信念更新 | 第65-67页 |
| ·AGENT模糊强化学习(FUZZY REINFORCEMENT LEARNING) | 第67-72页 |
| ·强化学习 | 第67-68页 |
| ·模糊内模强化学习 | 第68-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-75页 |
| 第六章 模糊关系型合同网协作 | 第75-91页 |
| ·主要协作模型和技术 | 第75-78页 |
| ·理性智能体BDI协作 | 第75-76页 |
| ·多Agent协商协作 | 第76页 |
| ·多Agent协作规划 | 第76-77页 |
| ·Agent自协调规划 | 第77-78页 |
| ·模糊关系型合同网模型与协作方法 | 第78-80页 |
| ·合同网协议介绍 | 第78-79页 |
| ·关系型合同网模型 | 第79-80页 |
| ·系统任务运行机制 | 第80-83页 |
| ·模糊关系权值的初始化和更新 | 第81-82页 |
| ·任务接受 | 第82页 |
| ·任务传达和分配 | 第82-83页 |
| ·任务执行和返回 | 第83页 |
| ·冲突消解 | 第83-86页 |
| ·实例及结论 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-91页 |
| 第七章 复杂系统分解协调算法的AGENT实现 | 第91-101页 |
| ·大系统分解协调算法 | 第91-93页 |
| ·两级划分 | 第91-93页 |
| ·协调优化 | 第93页 |
| ·AGENT协作在分解协调中的应用 | 第93-94页 |
| ·协调参数的修正 | 第94-95页 |
| ·应用实例 | 第95-99页 |
| ·系统分解 | 第96-97页 |
| ·协调参数初值的确定 | 第97页 |
| ·协调参数的GA修正 | 第97-98页 |
| ·仿真结果 | 第98-99页 |
| ·本章小结 | 第99-101页 |
| 第八章 基于分级AGENT协同的交通预测与调度研究 | 第101-115页 |
| ·UITS的研究发展 | 第101-102页 |
| ·基于AGENT结构的路口模型 | 第102-106页 |
| ·路口Agent的预测模型 | 第102-103页 |
| ·滚动交通流量预测 | 第103-105页 |
| ·控制策略的选取 | 第105-106页 |
| ·多路口AGENT分级协同调度 | 第106-109页 |
| ·信息传递 | 第107页 |
| ·效率评价 | 第107-108页 |
| ·优先级管理 | 第108-109页 |
| ·仿真平台及结果 | 第109-112页 |
| ·结论和展望 | 第112-115页 |
| 第九章 多AGENT电力调度决策支持系统 | 第115-123页 |
| ·引言 | 第115-116页 |
| ·AGENT在电力系统的应用 | 第116页 |
| ·多AGENT电力调度决策支持系统(ADDSS) | 第116-121页 |
| ·信息Agent结构 | 第116-117页 |
| ·决策Agent结构与决策评价 | 第117-119页 |
| ·多Agent系统协同决策 | 第119-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 第十章 结束语 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
