初始地应力场系统分析理论与方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 初始地应力场研究现状 | 第7-11页 |
| 1．2 系统分析方法研究概况 | 第11-14页 |
| 1．3 问题的提出及本文主要工作 | 第14-17页 |
| 第二章 初始地应力场系统分析 | 第17-29页 |
| 2．1 初始地应力场系统特征 | 第18-19页 |
| 2．2 研究目标的确定 | 第19-20页 |
| 2．3 系统信息源 | 第20-23页 |
| 2．4 初始地应力场系统设计 | 第23-24页 |
| 2．5 初始地应力场系统量化 | 第24-28页 |
| 2．6 初始地应力场系统评价 | 第28-29页 |
| 第三章 初始地应力场构造运动作用的模糊评判 | 第29-46页 |
| 3．1 模糊评判基本理论 | 第29-34页 |
| 3．2 构造运动作用的系统可行方案 | 第34-38页 |
| 3．3 构造运动作用的模糊评判 | 第38-46页 |
| 第四章 初始地应力场的多方程多元回归分析 | 第46-57页 |
| 4．1 待回归因素的分析 | 第46-48页 |
| 4．2 多元回归分析方法 | 第48-50页 |
| 4．3 多方程多元回归分析方法 | 第50-53页 |
| 4．4 工程实例 | 第53-57页 |
| 第五章 初始地应力场灰色系统分析 | 第57-67页 |
| 5．1 基本思路 | 第57-58页 |
| 5．2 灰色线性GM（0,h）模型 | 第58-59页 |
| 5．3 灰色多项式曲线GAM（h）模型 | 第59-64页 |
| 5．4 实例分析 | 第64-67页 |
| 第六章 初始地应力场的遗传算法优化分析 | 第67-86页 |
| 6．1 遗传算法优化的基本理论 | 第67-76页 |
| 6．2 遗传算法优化的程序实现 | 第76-81页 |
| 6．3 初始地应力场成因的遗传算法优化 | 第81-83页 |
| 6．4 初始地应力场计算 | 第83-86页 |
| 第七章 系统评价和初始地应力场的智能表述 | 第86-107页 |
| 7．1 基本理论和方法 | 第87-94页 |
| 7．2 神经网络方法参与系统评价 | 第94-101页 |
| 7．3 初始地应力场的智能表述 | 第101-107页 |
| 第八章 结束语 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-115页 |
| 致谢 | 第115页 |
