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鲁棒卡尔曼算法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·卡尔曼算法研究的背景和意义第9-10页
   ·卡尔曼研究现状和存在的问题第10-12页
   ·论文的研究内容及主要工作第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 卡尔曼滤波基本理论第13-22页
   ·引言第13页
   ·卡尔曼线性离散过程第13-21页
     ·系统模型第14-16页
     ·卡尔曼滤波基本方程的推导第16-20页
     ·滤波模型第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 卡尔曼滤波的自适应改进以及应用第22-30页
   ·引言第22页
   ·目标跟踪第22-23页
   ·船舶目标系统模型的建立第23-24页
   ·在线自适应参数调整算法第24-26页
   ·算法仿真实验第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 鲁棒卡尔曼在目标跟踪中的应用第30-42页
   ·引言第30页
   ·鲁棒卡尔曼算法第30-37页
     ·传统卡尔曼算法第31-34页
     ·鲁棒卡尔曼算法第34-36页
     ·鲁棒卡尔曼的快速迭代算法第36-37页
   ·目标跟踪仿真实验第37-41页
     ·鲁棒卡尔曼和 SSF 比较第38-39页
     ·传统卡尔曼和鲁棒卡尔曼的比较第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 鲁棒卡尔曼在语音增强中的应用第42-53页
   ·引言第42页
   ·语音增强第42-46页
     ·语音增强问题第42-43页
     ·语音增强的质量评价和目的第43页
     ·语音特性第43-45页
     ·噪声特性第45页
     ·语音增强方法第45-46页
   ·鲁棒卡尔曼在语音增强中的应用第46-48页
     ·传统卡尔曼滤波第46-47页
     ·鲁棒卡尔曼滤波第47-48页
   ·数值仿真第48-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附录第61页

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