| 内容摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第一章 概述 | 第8-13页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1．1．1 现代远程教学系统中需要解决的问题 | 第9-10页 |
| 1．1．2 国内外相关领域研究现状 | 第10页 |
| 1．2 论文的工作 | 第10-12页 |
| 1．3 论文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 理论基础 | 第13-26页 |
| 2．1 智能教学系统 | 第13-17页 |
| 2．1．1 ITS的功能 | 第13页 |
| 2．1．2 ITS的系统结构 | 第13-15页 |
| 2．1．3 教学过程 | 第15-17页 |
| 2．2 Agent | 第17-23页 |
| 2．2．1 Agent定义与特性 | 第18-19页 |
| 2．2．2 Agent结构 | 第19-21页 |
| 2．2．3 Multi-Agent System（MAS） | 第21页 |
| 2．2．4 MAS的协商 | 第21-22页 |
| 2．2．5 Agent通信 | 第22-23页 |
| 2．2．6 MAS的组织结构 | 第23页 |
| 2．3 知识空间 | 第23-24页 |
| 2．4 贝叶斯方法 | 第24-26页 |
| 第三章 远程教学自适应授课平台 | 第26-42页 |
| 3．1 DTAIF结构 | 第27-29页 |
| 3．1．1 行为层 | 第27-28页 |
| 3．1．2 策略规划层 | 第28-29页 |
| 3．1．3 资源层 | 第29页 |
| 3．2 学生模型 | 第29-31页 |
| 3．3 教学内容描述 | 第31-36页 |
| 3．3．1 知识系统 | 第32-33页 |
| 3．3．2 知识点之间的关系 | 第33页 |
| 3．3．3 知识树 | 第33-35页 |
| 3．3．4 知识树结点的定义 | 第35-36页 |
| 3．4 教学内容的组织 | 第36-38页 |
| 3．5 规则的存储 | 第38-39页 |
| 3．6 DTAIF工作过程 | 第39-42页 |
| 第四章 DTAIF的评价复习 | 第42-45页 |
| 4．1 学习效果分析 | 第43-44页 |
| 4．2 评测 | 第44页 |
| 4．3 复习决策 | 第44-45页 |
| 第五章 实验系统设计 | 第45-50页 |
| 5．1 系统总体设计 | 第45-46页 |
| 5．2 开发工具 | 第46-48页 |
| 5．3 服务器配置 | 第48页 |
| 5．4 实验 | 第48-50页 |
| 第六章 结束语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |