人工智能在轧机偏心和板形控制问题中的应用研究

<中文摘要>	第1页
<关键词>	第2-3页
<英文摘要>	第3页
<英文关键词>	第3-6页
第一章 绪论	第6-8页
第二章 轧机厚度自动控制（AGC）原理	第8-18页
·带钢轧制过程基本规律	第8-13页
·各类AGC的工作原理及性能	第13-18页
第三章 偏心测量与补偿	第18-38页
·偏心控制基础	第18-21页
·引入偏心信号的轧机控制系统数学模型的建立及分析	第21-26页
·随机逼近法在偏心补偿中的应用	第26-32页
·线性规划神经网络实现动态偏心补偿	第32-36页
·随机逼近法与线性规划神经网络相结合实现偏心补偿	第36-37页
·小结	第37-38页
第四章 高精度轧机偏心补偿系统的实现	第38-62页
·轧机系统简介	第38页
·系统分析	第38-39页
·偏心补偿算法	第39-41页
·偏心递阶控制系统中的计算机实现	第41-52页
·数据分析及仿真	第52-61页
·小结	第61-62页
第五章 板形控制	第62-83页
·板形控制问题的提出	第62-65页
·神经网络-模糊板形控制系统	第65-68页
·基于神经网络的带材板形模式识别	第68-80页
·仿真研究及结果	第80-82页
·小结	第82-83页
第六章 结论	第83-85页
攻读硕士期间的研究成果	第85-86页
致谢	第86-87页
<引文>	第87-88页