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支持视频标签的智能网络视频监控系统的研究与实现

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·课题背景第12-14页
     ·网络视频监控的市场需求第12-13页
     ·国内外研究现状与发展趋势第13-14页
   ·研究目的及主要工作第14-15页
   ·章节安排第15-16页
第二章 系统总体设计第16-21页
   ·系统总体结构第16-17页
   ·系统开发平台第17-20页
     ·系统硬件平台第17-19页
     ·系统软件平台第19-20页
   ·客户端设计第20-21页
第三章 图像聚焦的研究第21-33页
   ·图像预处理第21-24页
     ·图像滤波第21-22页
     ·边沿提取第22-24页
   ·图像聚焦的一般方法第24-26页
     ·灰度梯度法第25-26页
     ·信息熵法第26页
     ·频域法第26页
   ·图像聚焦的改进方法第26-32页
     ·算法改进的原理第27页
     ·改进后算法的主要步骤第27-29页
     ·改进后算法的实验验证第29-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 基于标签的视频检索技术第33-41页
   ·视频检索的方法第33-35页
     ·基于非语义视频检索第33-34页
     ·基于语义视频检索第34-35页
   ·视频标签技术第35-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 系统实现第41-74页
   ·开发平台的建立第41-44页
     ·交叉编译环境的建立第41-42页
     ·BootLoader 的生成第42页
     ·Linux 内核的编译第42-44页
   ·视频读取模块实现第44-52页
     ·Linux 下驱动开发概述第44-47页
     ·零拷贝第47-48页
     ·FIFO 驱动的具体实现第48-52页
   ·视频流网络传输模块实现第52-67页
     ·基于TCP/IP 协议传输第52-60页
     ·基于RTP/RTCP 协议传输第60-65页
     ·TCP/IP 协议与RTP/RTCP 协议第65-67页
   ·客户端模块实现第67-74页
     ·DirectDraw第67页
     ·客户端数据缓冲第67-70页
     ·实时播放第70-71页
     ·录像播放第71-74页
第六章 总结与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-78页
作者在学期间取得的学术成果第78页

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