摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-12页 |
·本文的内容和组织结构 | 第12-13页 |
第二章 数据仓库与数据挖掘概述 | 第13-34页 |
·数据仓库 | 第13-19页 |
·数据挖掘 | 第19-31页 |
·数据挖掘和数据仓库的关联 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第三章 数据挖掘技术与交通流预测 | 第34-50页 |
·交通流理论相关参数 | 第34-36页 |
·短时段交通流预测方法概述 | 第36-43页 |
·数据仓库和数据挖掘技术在交通上的应用 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于数据挖掘的短时交通流预测的软件系统实现框架 | 第50-66页 |
·系统框架设计的特点 | 第50-51页 |
·交通信息数据库的组织 | 第51-52页 |
·系统实现的预处理 | 第52-55页 |
·系统框架设计 | 第55-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第五章 总结 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
附录A | 第71-91页 |
附录B | 第91页 |