| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·智能交通系统概论 | 第11-14页 |
| ·智能交通系统研究的历史和现状 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统组成 | 第13-14页 |
| ·动态交通分配与路径诱导研究现状与意义 | 第14-18页 |
| ·动态交通分配研究现状 | 第14-16页 |
| ·路径诱导现状 | 第16-17页 |
| ·动态交通分配模型的意义与特征 | 第17-18页 |
| ·动态交通分配与路径诱导之间的关系 | 第18页 |
| ·本文主要内容 | 第18-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 蚁群算法及其改进 | 第21-32页 |
| ·蚁群算法简介 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法思想 | 第21页 |
| ·蚁群算法原理 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法一般模型 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法的改进模型 | 第25-31页 |
| ·基于路径均值的蚁群算法 | 第26-27页 |
| ·基于路径均值的蚁群算法流程图 | 第27-29页 |
| ·仿真试验及数据结果分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 动态交通分配 | 第32-42页 |
| ·基本概念 | 第32-33页 |
| ·动态交通分配现状分析 | 第33-35页 |
| ·动态交通分配理论状况 | 第34-35页 |
| ·实际应用当中存在的问题 | 第35页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第35页 |
| ·典型动态交通分配模型 | 第35-37页 |
| ·动态交通分配数理基础 | 第35-36页 |
| ·动态交通分配模型 | 第36-37页 |
| ·动态交通分配模型建立及求解 | 第37-41页 |
| ·需要解决的问题 | 第37-38页 |
| ·动态分配模型路段阻抗函数研究 | 第38-39页 |
| ·蚁群算法交通分配思路 | 第39-40页 |
| ·蚁群算法交通分配实现 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 路径诱导 | 第42-51页 |
| ·先进技术及经典算法在路径诱导中的应用 | 第42-47页 |
| ·GIS 及GPS 在路径诱导系统中的应用 | 第42-44页 |
| ·路径诱导理论基础 | 第44页 |
| ·经典最短路径算法 | 第44-46页 |
| ·经典算法存在的问题 | 第46-47页 |
| ·改进蚁群算法在路径诱导中的应用 | 第47-50页 |
| ·模型前提与相关参数计算 | 第47-48页 |
| ·路径诱导模型的建立 | 第48-49页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 长沙市区主要干道动态交通分配及路径诱导仿真 | 第51-58页 |
| ·长沙交通状况分析 | 第51页 |
| ·长沙市主要道路数据 | 第51-53页 |
| ·交通分配算例仿真 | 第53-55页 |
| ·路径诱导算例仿真 | 第55-57页 |
| ·正常情况下仿真 | 第55-56页 |
| ·部分路段交通拥挤时导航仿真 | 第56-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |