动态路径诱导系统的多路径诱导策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-20页 |
| ·智能运输系统(ITS)概述 | 第14-17页 |
| ·动态路径诱导系统 | 第17-18页 |
| ·路段行程时间研究现状 | 第18页 |
| ·多路径诱导策略综述 | 第18-20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 路段行程时间预测研究 | 第22-35页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·经典预测模型回顾 | 第22-26页 |
| ·历史趋势法 | 第22-23页 |
| ·时间序列法 | 第23页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第23-24页 |
| ·神经网络方法 | 第24-26页 |
| ·模糊预测方法 | 第26页 |
| ·预测方法综述 | 第26页 |
| ·基于交通流状态动态聚类的行程时间预测方法 | 第26-34页 |
| ·总体思路 | 第26-27页 |
| ·聚类分析概述 | 第27-33页 |
| ·聚类算法 | 第27-28页 |
| ·动态聚类算法 | 第28页 |
| ·C-均值法(C-Means) | 第28-29页 |
| ·ISODATA 算法 | 第29-33页 |
| ·基于交通流状态动态聚类分析的预测算法 | 第33页 |
| ·算法性能分析 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 第三章 多路径诱导求解算法 | 第35-55页 |
| ·问题的提出 | 第35-36页 |
| ·K-最短路算法 | 第36-43页 |
| ·概述 | 第36-37页 |
| ·二重扫除法 | 第37-39页 |
| ·重叠惩罚算法 | 第39-40页 |
| ·“节点删除”算法 | 第40-41页 |
| ·遗传算法 | 第41-43页 |
| ·交通路网模型 | 第43-45页 |
| ·相关路网研究 | 第43页 |
| ·基于转向行为的路网表达方式 | 第43-45页 |
| ·路网阻抗确定 | 第45页 |
| ·基于改进遗传算法的多路径求解 | 第45-51页 |
| ·遗传算法的改进基础 | 第45页 |
| ·对遗传算法编码方式的改进 | 第45-47页 |
| ·适应度函数设计 | 第47页 |
| ·算法过程 | 第47-49页 |
| ·仿真实例 | 第49-51页 |
| ·基于多种群并行遗传算法的多路径求解 | 第51-54页 |
| ·基本原理 | 第51页 |
| ·算法过程 | 第51-52页 |
| ·仿真实例 | 第52-53页 |
| ·算法效率比较 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 多路径评价及决策 | 第55-67页 |
| ·问题的提出 | 第55-56页 |
| ·路径评价指标体系 | 第56-58页 |
| ·多路径评价系统特性 | 第56页 |
| ·评价指标选取原则 | 第56-57页 |
| ·评价指标体系建立 | 第57-58页 |
| ·评价模型及方法 | 第58-65页 |
| ·层次分析法 | 第58-60页 |
| ·模糊评价法 | 第60-62页 |
| ·灰评价法 | 第62-65页 |
| ·多路径评价及决策系统结构模型 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 多路径诱导与交通控制的协调研究 | 第67-75页 |
| ·概述 | 第67页 |
| ·交通控制理论及方法 | 第67-69页 |
| ·交通控制系统 | 第67-68页 |
| ·交通控制方案及控制层次 | 第68页 |
| ·交通控制模型及方法 | 第68-69页 |
| ·交通诱导与交通控制协调分析 | 第69-72页 |
| ·协调的含义 | 第69页 |
| ·协调分析的必要性 | 第69-70页 |
| ·协调原则及模式 | 第70-71页 |
| ·二者协调的概念模型 | 第71-72页 |
| ·多路径诱导与交通控制协调的实施框架 | 第72-74页 |
| ·协调分析的目的 | 第72页 |
| ·协调的切入点 | 第72-73页 |
| ·二者协调的实施框架 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 总结及展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84页 |
